Google упрощает работу с TPU в Ray на платформе GKE
Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.
-
-
Nokia и Rohde & Schwarz создали ИИ-приемник для 6G с улучшением покрытия до 25%
Nokia и Rohde & Schwarz разработали AI-приемник для 6G, который улучшает покрытие uplink на 10-25% с помощью машинного обучения, снижая затраты на развертывание сетей.
-
Lambda заключила многомиллиардную сделку с Microsoft на поставку GPU для ИИ
Lambda заключила многомиллиардную сделку с Microsoft на поставку десятков тысяч GPU Nvidia для ИИ-инфраструктуры, усиливая конкуренцию на рынке облачных вычислений.
-
Сэм Альтман и Сатья Наделла не знают, сколько энергии потребуется для ИИ
Генеральные директора OpenAI и Microsoft признают, что не могут предсказать, сколько энергии понадобится для развития ИИ, что создает проблемы с инфраструктурой.
-
Google Cloud снижает стоимость ИИ-инференса на 35% через внешний KV Cache
Google Cloud Managed Lustre позволяет снизить стоимость AI-инференса на 35% через вынос KV Cache во внешнее хранилище, сократив потребность в GPU на 43%.
-
Рост цен на электроэнергию угрожает развитию ИИ и дата-центров
80% потребителей опасаются роста счетов за электричество из-за увеличения спроса со стороны дата-центров ИИ. Энергопотребление центров обработки данных может вырасти до 12% к 2028 году.
-
Южная Корея разворачивает национальную ИИ-инфраструктуру с 250 тысячами GPU NVIDIA
Южная Корея запускает национальную программу суверенного ИИ с развертыванием более 250 тысяч GPU NVIDIA при участии Samsung, Hyundai, SK Group и других промышленных гигантов.
-
NVIDIA открывает исходный код платформы Aerial для создания AI-нативных сетей 5G и 6G
NVIDIA открывает исходный код платформы Aerial для ускорения разработки AI-нативных сетей 5G и 6G, предоставляя исследователям инструменты для быстрого прототипирования.
-
Google Cloud запускает тренировки моделей в Vertex AI с ускорением A4X Max
Google Cloud запустила аппаратные ускорения A4X Max для тренировки ИИ-моделей в Vertex AI, что усиливает конкуренцию в облачном машинном обучении.
-
Европейские компании пересматривают подходы к ИИ-инфраструктуре
Европейские компании переходят от облачной стратегии к созданию устойчивой AI-инфраструктуры с акцентом на суверенитет данных и модульную архитектуру.
