Китайские ИИ-модели обошли западных конкурентов в криптотрейдинге
Китайские ИИ-модели DeepSeek и Qwen показали доходность более 100% в криптотрейдинге, оставив позади GPT-5 и Gemini. Соревнование демонстрирует растущую конкуренцию в сфере ИИ.
Инвестиции в AI-стартапы, финтех с машинным обучением, криптовалютные алгоритмы. Регулирование AI в финансах и перспективы развития. Практические кейсы внедрения.
Китайские ИИ-модели DeepSeek и Qwen показали доходность более 100% в криптотрейдинге, оставив позади GPT-5 и Gemini. Соревнование демонстрирует растущую конкуренцию в сфере ИИ.
Финансовые компании используют ИИ для автоматизации рутинных задач и расширения возможностей аналитиков. Искусственный интеллект ускоряет due diligence и помогает выявлять перспективные компании.
Компания Crusoe привлекла 1,375 млрд долларов при оценке свыше 10 млрд для развития вертикально интегрированной AI-инфраструктуры.
Lambda назначает Стейси Финерман вице-президентом по работе с инвесторами, усиливая команду на фоне роста спроса на AI-инфраструктуру.
Мультимодальный AI-стартап Fal AI привлек 250 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда, продолжив стремительный рост после предыдущего раунда финансирования.
Дубайский стартап Cercli привлек $12 млн на создание единой ИИ-платформы для управления персоналом в регионе MENA, переписав всю систему с нуля под искусственный интеллект.
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
Исследование показывает, как языковые модели анализируют финансовые новости для прогнозирования рынка, сочетая классификацию, RAG и обучение с подкреплением.
Стартап Strella привлек $14 млн на развитие платформы для клиентских интервью с ИИ-модератором. Технология сокращает время исследований с 8 недель до дней и обеспечивает более честные ответы.
90% проектов ИИ не выходят за рамки прототипа из-за проблем с надежностью. CEO OpenPipe объясняет, как обучение с подкреплением может решить эту проблему.