ИИ-агенты оказались идеальными пользователями сложных блокчейн-сетей
Бывший инженер Apple Чаппи Асель утверждает, что ИИ-агенты — это идеальные пользователи для блокчейн-инфраструктуры, способные решить проблему сложности криптоинтерфейсов.
-
-
Anthropic запускает 10 специализированных ИИ-агентов для финансового сектора
Компания Anthropic выпустила десять специализированных ИИ-шаблонов для финансового сектора, стремясь увеличить выручку перед выходом на биржу.
-
Банки уже пытаются избавиться от долгов на строительство дата-центров для ИИ
Строительство инфраструктуры для ИИ становится стресс-тестом для банковской системы. JPMorgan и Morgan Stanley ищут способы переложить риски на инвесторов.
-
Новая мультиагентная среда ATLAS превращает рассуждения LLM в сигналы для фондового рынка
Новый фреймворк ATLAS использует мультиагентные системы и адаптивные промпты для трансформации рыночных данных в исполняемые торговые ордера.
-
Bloomberg внедряет ИИ-инструмент ASKB в свой биржевой терминал
Терминал Bloomberg внедряет систему ASKB на базе генеративного ИИ, которая позволит финансовым аналитикам работать с данными через естественный язык.
-
Исследование: ИИ пока не способен заменить даже младшего аналитика в инвестбанкинге
Масштабное исследование с участием 500 банкиров показало, что современные ИИ-модели совершают критические ошибки в финансовых моделях Excel и презентациях.
-
Amazon инвестирует еще $25 млрд в Anthropic: начинается большая игра за облачные ресурсы
Amazon расширяет партнерство с Anthropic, инвестируя дополнительные $25 млрд в обмен на обязательство стартапа использовать облачную инфраструктуру AWS на сумму $100 млрд.
-
У Anthropic так быстро растет выручка, что оценка компании может дойти до $1 трлн
Компания Anthropic показала стремительный рост выручки до 30 миллиардов долларов, что спровоцировало обсуждение оценки стартапа в триллион долларов среди инвесторов.
-
Фреймворк Hubble на базе LLM научили давать рыночные сигналы по акциям
Система Hubble объединяет креативность языковых моделей с жесткими математическими проверками для автоматизации поиска торговых факторов в количественных финансах.
-
Alibaba инвестирует $290 млн в стартап Shengshu, разрабатывающий «модели мира»
Alibaba возглавила раунд инвестиций в размере 290 миллионов долларов для стартапа Shengshu, сменив фокус с языковых моделей на системы понимания физического мира.
