PyTorch и Lightning AI объединяют усилия для упрощения распределенного обучения
PyTorch и Lightning AI интегрируют фреймворк Monarch для упрощения распределенного обучения ML-моделей, предлагая интерактивную разработку прямо из блокнотов.
-
-
Фреймворк Ray присоединяется к PyTorch Foundation для создания единого стека распределенных вычислений ИИ
Распределенный фреймворк Ray официально присоединился к PyTorch Foundation, создавая единый стек технологий для масштабирования AI-приложений от обучения до инференса.
-
Sentence Transformers официально переходит под управление Hugging Face
Популярный фреймворк Sentence Transformers официально переходит под управление Hugging Face, что укрепит позиции платформы как центрального хаба для NLP-разработчиков.
-
Hugging Face расширяет AI Sheets возможностями компьютерного зрения
Hugging Face добавила поддержку компьютерного зрения в AI Sheets — теперь можно извлекать данные из изображений, генерировать и редактировать визуальный контент прямо в таблицах без программирования.
-
Amazon представила архитектуру многокомпонентных голосовых ассистентов
Amazon представила архитектуру многокомпонентных голосовых ассистентов, объединяющую Nova Sonic и Bedrock AgentCore для создания распределенных ИИ-систем со специализированными агентами.
-
Together AI расширяет платформу 40 моделями для генерации изображений и видео
Together AI расширяет платформу 40+ моделями для генерации изображений и видео, включая Sora 2, Google Veo 3.0 и ByteDance Seedance. Единые API для текста, изображений и видео упрощают разработку мультимодальных приложений.
-
Google запустила автоматическую сборку приложений на базе ИИ
Google AI Studio получил обновление с автоматической сборкой приложений через текстовые запросы. Система позволяет создавать работающие веб-приложения за минуты без навыков программирования.
-
Стиль кодинга ИИ-модели определяет успех вайб-программирования на ней
Эффективность виб-программирования зависит от понимания стиля кодирования ИИ. Разные модели имеют уникальные «программистские личности», влияющие на качество генерируемого кода.
-
Databricks запускает триггеры обновления таблиц для автоматизации данных
Databricks запустила триггеры обновления таблиц в Lakeflow Jobs, позволяющие автоматически запускать задания при изменении данных вместо использования cron-расписаний.
-
Docker Model Runner интегрируется с Open WebUI для локального запуска языковых моделей
Docker Model Runner интегрируется с Open WebUI, позволяя запускать локальные языковые модели с полноценным интерфейсом чата в несколько кликов.
