OpenAI представила Workspace Agents — инстурменты для командной автоматизации
OpenAI превращает ChatGPT в платформу для командной автоматизации с помощью новых воркспейс-агентов, способных работать автономно.
-
-
Conductor представила AgentStack — инструмент для оптимизации под ИИ-поиск
Conductor представила AgentStack — набор инструментов для Answer Engine Optimization (AEO), позволяющий автоматизировать присутствие брендов в ответах языковых моделей.
-
В Google будет элитное подразделение для борьбы за лидерство в области ИИ-кодинга
Google DeepMind создает спецподразделение под руководством Себастьяна Боржо для улучшения навыков программирования моделей Gemini и конкуренции с Anthropic.
-
OpenAI превращает Codex в автономного агента с доступом к экрану компьютера
OpenAI представила масштабное обновление Codex, наделив ИИ способностью управлять приложениями на Mac и работать автономно на протяжении недель.
-
Databricks обновляет AI Gateway — стало проще взять под контроль автономных ИИ-агентов
Databricks расширила возможности AI Gateway, предложив инструменты для управления сложными цепочками действий ИИ-агентов и защиты данных.
-
Claude Code получил новый инструмент — routines для автономной отладки и ревью
Anthropic представила облачные «рутины» для Claude Code, позволяющие автоматизировать проверку кода и исправление ошибок по расписанию или триггерам.
-
Исследование показало, что навыки ИИ-агентов бесполезны в деле
Исследователи из MIT и UC Santa Barbara выяснили, что навыки ИИ-агентов, блестяще работающие в тестах, оказываются практически бесполезными в реальных сценариях.
-
TurboQuant: как Google Research пытается снести «стену памяти» в больших языковых моделях
Google Research представила TurboQuant — метод экстремального сжатия KV-кэша, который позволяет ИИ-моделям работать с огромными контекстами при меньших затратах памяти.
-
Ученые считают, что некачественный созданный ИИ код — «трагедия общих ресурсов» для всего IT
Исследование описывает недовольство разработчиков низкокачественным ИИ-кодом как трагедию общих ресурсов, где скорость одного оборачивается проблемами для всех.
-
Исследование Google показало, что ИИ-бенчмарки игнорируют человеческий фактор
Исследование Google Research показало, что современные бенчмарки ИИ не учитывают разногласия между людьми, используя слишком мало оценщиков для тестов.
