Бизнес | Продукты | Разработка
Как провести ИТ-аудит компании: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по ИТ-аудиту.
-
-
GitHub запускает платформу управления несколькими ИИ-агентами для разработки
GitHub представил Agent HQ — платформу управления множественными AI-агентами для разработки, объединяющую решения от OpenAI, Anthropic, Google и других в единой среде с корпоративной безопасностью.
-
Google Cloud интегрирует Oracle Database для автоматизации на основе ИИ
Google Cloud запускает интеграцию Oracle Database с облачной платформой для автоматизации бизнес-процессов с использованием ИИ, упрощая миграцию данных и создание ML-моделей.
-
Collinear Simulations и Together AI объединились для тестирования ИИ-агентов в реальных условиях
Collinear Simulations и Together AI представили совместное решение для тестирования AI-агентов в реалистичных условиях с использованием динамических симуляций пользовательского поведения.
-
Hugging Face Hub выпускает первую стабильную версию библиотеки после 5 лет разработки
Библиотека huggingface_hub достигла версии 1.0 после пяти лет разработки. Ключевые изменения включают переход на httpx, новый CLI и протокол Xet для эффективной работы с большими файлами.
-
Автоматизация без кода с N8N: обзор платформы
Обзор платформы N8N для автоматизации без кода.
-
Mistral AI Studio запускает платформу для промышленного внедрения ИИ
Mistral AI представила платформу для перевода ИИ-проектов из стадии прототипов в промышленную эксплуатацию с наблюдаемостью, управлением и гибким развертыванием.
-
Meta* и Hugging Face запускают OpenEnv Hub для стандартизации агентных сред
Meta* и Hugging Face запустили OpenEnv Hub — открытую платформу для стандартизации сред ИИ-агентов, что может решить проблему фрагментации в разработке автономных систем.
-
Helion — высокоуровневый DSL для создания производительных и портируемых ядер ML
PyTorch представил Helion — высокоуровневый DSL для создания оптимизированных ядер ML, который компилируется в код Triton и автоматически настраивает производительность для разных аппаратных архитектур.
-
PyTorch выпустила torchcomms — API для распределенных вычислений на сотни тысяч GPU
PyTorch представил torchcomms — новый API для распределенных вычислений, способный масштабироваться на сотни тысяч GPU. Включает бэкенд NCCLX, уже используемый Meta для обучения Llama3 и Llama4.
