Quora интегрировала 30 моделей Amazon Bedrock через унифицированный API-шлюз
Quora внедрила унифицированный API-шлюз для интеграции 30+ моделей Amazon Bedrock в платформу Poe, сократив время развертывания с дней до 15 минут.
-
-
Solo.io запускает Kagent для управления AI-агентами в Kubernetes
Solo.io представляет Kagent Enterprise — платформу для управления AI-агентами в Kubernetes, решающую проблемы масштабирования и безопасности в продакшен-среде.
-
Microsoft будет автоматом выбинрать Claude от Anthropic для Visual Studio Code вместо GPT-5
Microsoft внедряет в Visual Studio Code автоматический выбор ИИ-моделей с предпочтением Claude от Anthropic перед GPT-5 от OpenAI, сигнализируя о стратегическом сдвиге.
-
OpenAI представляет GPT-5-Codex — специализированную версию для автономного программирования
OpenAI представляет GPT-5-Codex — специализированную версию модели для автономного программирования, способную работать до 7 часов над сложными задачами и интегрированную во все основные среды разработки.
-
Together AI увеличил лимиты пакетного вывода в 3000 раз и снизил стоимость
Together AI представил масштабное обновление Batch Inference API с увеличением лимитов обработки в 3000 раз и снижением стоимости на 50% для пакетных операций.
-
Компания msg автоматизировала гармонизацию HR-данных с помощью Amazon Bedrock
MSG автоматизировала обработку кадровых данных с помощью Amazon Bedrock, достигнув 95.5% точности в гармонизации HR-концепций и сократив ручной труд на 70%.
-
Cloud Hypervisor решил не запрещать использовать ИИ при написании кода
Проект Cloud Hypervisor отказался от политики запрета ИИ в разработке кода, выбрав вместо этого создание рекомендаций ответственного использования ИИ-инструментов.
-
Старшие разработчики стали няньками для ИИ-кода и тратят до 40% времени на его исправление
Опытные разработчики тратят до 40% времени на исправление ошибок ИИ-кода. Исследование показывает, что 95% программистов стали «няньками» для искусственного интеллекта.
-
Databricks переосмыслила архитектуру с ограничением скорости для многопользовательских систем
Databricks представила революционную архитектуру с ограничением скорости с автошардингом Dicer и пакетной отчетностью, достигая 5M операций/сек с задержкой менее 1 мс.
-
Как создать бота в Telegram: подробное руководство
Полное руководство по созданию Telegram бота: от регистрации через BotFather до развертывания на сервере. Практические примеры кода, советы для начинающих разработчиков.
