Scala становится доступной в Amazon SageMaker Studio через Almond kernel
Amazon SageMaker Studio теперь поддерживает разработку на Scala через Almond kernel, расширяя возможности для JVM-разработчиков в сфере машинного обучения и обработки данных.
-
-
MCP Gateway как решение проблемы контекстного загрязнения в AI-агентах
Как команда Writer решает проблему контекстного загрязнения в AI-агентах через автоматизацию создания MCP-инструментов и переход от сотен API к двум интеллектуальным инструментам.
-
Dfinity запускает платформу Caffeine для создания приложений без программирования
Dfinity запустил платформу Caffeine для создания приложений через естественный язык с математическими гарантиями защиты данных и ортогональной персистентностью.
-
Databricks сокращает стоимость тестирования ИИ-агентов на 95%
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
-
Текущий набор данных знаний модели: как проверить и понять его
Практическое руководство по анализу и оценке наборов данных знаний моделей машинного обучения. Методы, инструменты и советы.
-
Параметр температуры в LLM: полное руководство для начинающих с примерами
Полное руководство по параметру температуры в больших языковых моделях для начинающих с практическими примерами и настройками
-
Платформа Watershed Bio помогает ученым анализировать данные без навыков программирования
Стартап Watershed Bio предлагает облачную платформу для анализа биологических данных без программирования, решая проблему растущего разрыва между объемами данных и вычислительными возможностями ученых.
-
Amazon Bedrock AgentCore упрощает управление IoT-устройствами через голосовые команды
AWS представляет решение для управления IoT-устройствами через голосовые команды с использованием Amazon Bedrock AgentCore, устраняя необходимость в множестве приложений.
-
Структурированный вывод в ИИ: руководство по JSON, XML, YAML с шаблонами и лучшими практиками
Узнайте, как получать структурированные данные от ИИ с помощью промптинга в форматах JSON, XML, YAML. Практическое руководство с примерами и шаблонами.
-
Google выпускает LLM-Evalkit для систематизации инженерии промптов
Google выпустила LLM-Evalkit — open-source фреймворк для систематизации работы с промптами в больших языковых моделях, предлагающий централизованный подход и no-code интерфейс.
