Как японская полиграфическая компания увеличила производительность в 10 раз с ChatGPT
Dai Nippon Printing, одна из крупнейших полиграфических компаний мира, демонстрирует впечатляющие результаты внедрения корпоративной версии ChatGPT. Всего за три месяца после запуска в десяти ключевых департаментах компания зафиксировала революционные показатели эффективности.
Стратегическое развертывание как ключ к успеху
Основанная в 1876 году компания Dai Nippon Printing с более чем 37 тысячами сотрудников по всему миру сделала стратегическую ставку на искусственный интеллект в апреле 2023 года. Уже к маю была создана защищенная среда для корпоративного использования, а в феврале 2025-го ChatGPT Enterprise запустили в десяти основных департаментах.
Результаты за три месяца поражают:
- 90% кейсов использования показали измеримые результаты
- 100% еженедельной активности пользователей
- 87% автоматизации по сокращению времени
- 70% повторного использования знаний через кастомные GPT
- 10-кратное увеличение объема обработки
Компания установила четкие бенчмарки: каждый сотрудник должен использовать ChatGPT не менее 100 раз в неделю с уровнем автоматизации выше 50%.
Похоже, японские компании нашли формулу успешного внедрения ИИ: вместо принудительного обучения они создали среду, где команды экспериментировали, делились находками и итеративно улучшали процессы. Результаты говорят сами за себя — когда технология действительно работает, она распространяется органически, а не по указке сверху.
Революция в патентных исследованиях
Наибольший эффект достигнут в отделе исследований и разработок ICT, где автоматизировали процессы патентных исследований и стратегий подачи заявок.
Ключевые результаты:
- Время патентных исследований сокращено на 95% при 10-кратном увеличении охвата
- Автоматическое определение ключевых отличий технологии DNP от конкурентов
- Снижение риска отклонения заявок и минимизация доработок
- Время подготовки отчетов сокращено на 80%
Йохей Ишида, генеральный менеджер подразделения исследований и разработок инноваций, отмечает: «Раньше патентные заявки сильно зависели от индивидуального суждения с разными стандартами по отделам. С ChatGPT Enterprise мы теперь принимаем объективные решения, что улучшило как объем, так и качество наших заявок».
Программирование без опыта и сохранение знаний
Один из самых впечатляющих кейсов — сотрудники без опыта программирования на Python смогли генерировать код и анализировать данные без затрат на обучение. Разработка, традиционно занимавшая более года, реализована за несколько дней.
Также решена проблема сохранения институциональных знаний. С помощью ChatGPT Enterprise неструктурированные данные из бумажных мануалов и исторических журналов качества превращаются в цифровую базу знаний, доступную через кастомные GPT. Время на определение архитектуры данных сокращено на 90%, а количество анализируемых технических документов удвоено.
«Наша цель — превратить поколенческие знания в цифровой труд», — говорит Исаку Осава, генеральный менеджер по разработке технологий.
Будущее: переход к AI-нативным операциям
Хироюки Отеке, генеральный менеджер ICT Control Office, видит будущее, где ИИ-агенты будут незаметно встроены в различные ситуации: «Мы должны преобразовать информацию, созданную для людей, в информацию, которую ИИ может понять, и обеспечить сохранение и обмен знаниями».
Цель DNP — превратиться в AI-нативную компанию, которая создает новые стандарты для общества, одновременно готовясь к сокращению рабочей силы и превращая индивидуальную экспертизу в устойчивое конкурентное преимущество.
По материалам OpenAI.
