Featured image for claude rasshiryaet funktsional claude dlya finansovogo sektora

Claude расширяет функционал Claude для финансового сектора

Компания Anthropic представила серию обновлений для своей языковой модели Claude, специально ориентированных на финансовые услуги. Новый функционал включает интеграцию с Excel, дополнительные коннекторы для доступа к рыночным данным и шесть предварительно настроенных агентских навыков для автоматизации типовых финансовых задач.

Интеграция с Excel

В рамках бета-тестирования запускается Claude for Excel — надстройка для Microsoft Excel, позволяющая работать с моделью непосредственно в интерфейсе табличного редактора. Claude получает возможность читать, анализировать, модифицировать и создавать новые таблицы Excel с полной прозрачностью действий.

Интерфейс Claude для Excel анализирует финансовую таблицу
Источник: www.anthropic.com

Система отслеживает и объясняет все изменения, позволяя пользователям переходить непосредственно к упомянутым ячейкам. Модель может обсуждать логику работы таблицы, вносить изменения с сохранением структурных зависимостей и формул, отлаживать формулы, заполнять шаблоны новыми данными или создавать таблицы с нуля.

Расширение коннекторов для реальных данных

Обновление включает новые коннекторы для доступа к актуальной финансовой информации:

  • Aiera — транскрипты совещаний по результатам квартала и сводки по инвесторским событиям
  • Third Bridge — интервью с экспертами и аналитика отраслей
  • Chronograph — операционная и финансовая информация для частных инвесторов
  • Egnyte — безопасный поиск по внутренним данным и финансовым моделям
  • LSEG — рыночные данные, включая цены облигаций, акций и макроэкономические показатели
  • Moody’s — кредитные рейтинги и данные по компаниям
  • MT Newswires — новости финансовых рынков и экономики

Новые агентские навыки

Добавлены шесть специализированных навыков для финансовых задач:

  • Сравнительный анализ компаний с мультипликаторами оценки
  • Модели дисконтированных денежных потоков с расчетами WACC
  • Обработка документов due diligence в таблицы Excel
  • Создание профилей компаний для pitch book
  • Анализ квартальных отчетов и комментариев руководства
  • Подготовка отчетов по началу покрытия компаний

Финансовый сектор, традиционно консервативный в технологиях, теперь активно внедряет ИИ для автоматизации самых сложных аналитических задач. Claude демонстрирует впечатляющие 55.3% точности в финансовых бенчмарках, но реальная проверка начнется, когда тысячи аналитиков начнут доверять модели свои многомиллионные сделки.

Практическое применение в финансовых институтах

Согласно материалам Anthropic, Claude уже используется ведущими банками, управляющими активами и финтех-компаниями. Модель поддерживает фронт-офисные задачи в работе с клиентами, мидл-офисные функции в андеррайтинге и бэк-офисные процессы модернизации кода.

«Citi выбрала Claude для своей AI платформы разработчиков из-за продвинутых возможностей планирования и агентского кодирования, а также фокуса на безопасности и надежности», — отмечается в материалах компании.

Представители финансовых организаций подчеркивают, что работа с Anthropic выходит за рамки простого развертывания инструмента ИИ — это партнерство с компанией, понимающей сложность требований финансового сектора.

«Когда я обсуждаю ИИ с клиентами, конфиденциальность данных всегда является их первоочередной проблемой — это критический фундамент, который мы должны обеспечить, прежде чем говорить о возможностях», — отмечает один из партнеров.

По данным Anthropic, 75% инженеров в партнерских организациях экономят от 8 до 10+ часов в неделю при использовании ИИ-агентов для создания SQL-запросов.

«Мультиоблачное решение Anthropic выделяется масштабируемостью, производительностью и безопасностью, соответствуя нашим операционным потребностям и ожиданиям клиентов», — говорится в отзыве.

Новые функции Claude for Excel и агентские навыки доступны в preview-режиме для пользователей Max, Enterprise и Teams.

По сообщению Anthropic, компания планирует собрать обратную связь от 1000 первых пользователей перед массовым релизом.

Похожие записи