Featured image for anthropic predstavila instrumenty upravleniya kontekstom dlya razrabotchikov claude

Anthropic представила инструменты управления контекстом для разработчиков Claude

Компания Anthropic сообщает, что запустила две ключевые функции для управления контекстом агентов на своей платформе разработки: редактирование контекста и инструмент памяти. Эти возможности призваны решить одну из самых болезненных проблем современных ИИ-агентов — ограничения контекстного окна.

Проблема контекстных ограничений

Производственные агенты при выполнении сложных задач часто исчерпывают лимиты контекстного окна, заставляя разработчиков выбирать между усечением транскриптов и снижением производительности. Новая версия модели Claude Sonnet 4.5 предлагает системное решение этой проблемы.

Сравнение доступного контекста до и после внедрения инструментов управления
Источник: www.anthropic.com

Как работают новые инструменты

Редактирование контекста автоматически очищает устаревшие вызовы инструментов и результаты из контекстного окна при приближении к лимитам токенов. Это позволяет сохранять поток беседы и эффективно расширять время работы агентов без ручного вмешательства.

Инструмент памяти позволяет Claude сохранять и обращаться к информации вне контекстного окна через файловую систему. Модель может создавать, читать, обновлять и удалять файлы в выделенном каталоге памяти, который сохраняется между conversations.

Наконец-то серьезный подход к проблеме, которая годами мучила разработчиков ИИ-агентов. Вместо бесконечного увеличения контекстного окна — умное управление тем, что действительно важно. Это как кэширование для ИИ: храни только актуальное, а остальное выгружай во внешнюю память. Ждем, когда такие подходы станут отраслевым стандартом.

Практические применения

Новые возможности открывают перспективы для создания долгоживущих агентов:

  • Разработка кода: Очистка старых чтений файлов и тестовых результатов при сохранении отладочных инсайтов
  • Исследования: Сохранение ключевых находок при удалении старых результатов поиска
  • Обработка данных: Хранение промежуточных результатов в памяти при очистке сырых данных

Результаты производительности

Внутренние тесты показывают значительное улучшение производительности:

  • Комбинация инструмента памяти и редактирования контекста: +39% к производительности
  • Только редактирование контекста: +29% улучшения
  • В 100-раундовом тесте веб-поиска: сокращение потребления токенов на 84%

Доступность

Функции доступны в публичной бете на платформе разработчиков Claude, а также в Amazon Bedrock и Google Cloud’s Vertex AI. Документация по редактированию контекста и инструменту памяти уже опубликована.

Похожие записи