Thinking Machines Lab совместно с Nvidia разворачивает вычислительные мощности на 1 ГВт
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг и бывший технический директор OpenAI Мира Мурати объявили о масштабном стратегическом партнерстве. В рамках соглашения, о котором сообщает издание 36Kr, стартап Мурати Thinking Machines Lab получит доступ к вычислительным мощностям объемом 1 гигаватт на базе систем следующего поколения NVIDIA Vera Rubin.
Развертывание инфраструктуры запланировано на начало 2027 года. Проект оценивается в десятки миллиардов долларов: по предварительным расчетам, стоимость дата-центра такой мощности составляет 50–60 миллиардов долларов, из которых около 35 миллиардов приходится на аппаратные решения NVIDIA. Сотрудничество также подразумевает совместную оптимизацию архитектуры для обучения и инференса открытых моделей.
Экономика замкнутого цикла и платформа Vera Rubin
Сделка закрепляет за Thinking Machines статус привилегированного партнера NVIDIA, наряду с такими игроками, как xAI и CoreWeave. Примечательно, что NVIDIA ранее участвовала в посевном раунде финансирования стартапа на сумму 2 миллиарда долларов. Это классический пример «вычислительных финансов» Хуанга: компания инвестирует в клиентов, чтобы те возвращали эти средства, закупая ее же чипы.
Технологическим фундаментом партнерства станет платформа Vera Rubin, представленная на CES 2026. По заявлениям NVIDIA, новая архитектура обеспечивает десятикратное снижение стоимости токена при инференсе и требует на 75% меньше графических процессоров для обучения моделей типа Mixture of Experts (MoE) по сравнению с текущим поколением Blackwell.
Для Миры Мурати, покинувшей OpenAI в начале 2025 года, этот альянс является критически важным этапом после череды кадровых потрясений в ее собственной компании. Несмотря на привлечение более 2 миллиардов долларов инвестиций и оценку в 12 миллиардов, Thinking Machines столкнулась с уходом ключевых разработчиков, включая сооснователя Эндрю Таллока и нескольких ведущих инженеров, вернувшихся в OpenAI.
Стратегия «инвестиций в обмен на выручку» превращает NVIDIA в главного маркетмейкера индустрии, где реальная ценность стартапа вторична по сравнению с объемом потребляемого им электричества. Создание гигаваттного монстра на сырой архитектуре Vera Rubin выглядит как попытка купить доминирование грубой силой, игнорируя дефицит кадров в Thinking Machines. В мире, где капитал ходит по кругу, успех измеряется не качеством весов модели, а длиной очереди к розетке.
Амбиции против реальности кадрового голода
Thinking Machines позиционирует себя как разработчик «понятного и настраиваемого» ИИ, предлагая API Tinker для тонкой настройки моделей предприятиями. Однако амбициозные планы по созданию прозрачных систем сталкиваются с жесткой реальностью рынка талантов. Потеря «мозгового центра» в лице Джона Шульмана и других ветеранов индустрии ставит под вопрос способность компании эффективно распорядиться предоставленными мощностями.
Дженсен Хуанг продолжает агрессивную экспансию, прогнозируя, что к 2030 году мировые расходы на ИИ-инфраструктуру достигнут 3–4 триллионов долларов. В этой гонке вооружений миллиардные вложения становятся лишь «входным билетом», а партнерство с Thinking Machines — очередным плацдармом NVIDIA в борьбе за контроль над будущим вычислительным ландшафтом.
На текущий момент Thinking Machines стремится к новому раунду финансирования с целевой оценкой в 50–60 миллиардов долларов. Поддержка NVIDIA служит мощным сигналом для рынка, однако долгосрочная жизнеспособность проекта будет зависеть не от количества доступных терафлопсов, а от способности Мурати удержать команду и предложить рынку продукт, выходящий за рамки маркетинговых обещаний о «человеко-ориентированном ИИ».
