В Стэнфорде разработали модель быстрого сбора команд экспертов для проекта с помощью ИИ
Стэнфордские исследователи представили модель флеш-команд — гибких коллективов экспертов, собираемых через платформы для решения конкретных задач с помощью ИИ.
-
-
Разработка Stanford HAI удешевила процесс создания контекстно-ориентированного ИИ
Новый метод Stanford HAI сокращает стоимость создания контекстно-ориентированного ИИ на 40-60% через технику офлайн-изучения.
-
ИИ в школьном классе: что должны знать родители о новой реальности образования
Искусственный интеллект активно внедряется в образовательный процесс, предлагая персонализацию обучения и автоматизацию рутинных задач. Родителям важно понимать возможности и риски ИИ в классе.
-
Поведенческий вызов для домашних роботов: как Stanford HAI тестирует бытовые навыки ИИ
Stanford HAI запустил Behavior Challenge — системный тест для домашних роботов с 50 бытовыми задачами. Эксперимент оценивает успешность, эффективность и надежность роботизированных систем в реальных условиях.
-
Искусственный интеллект впервые спроектировал работающие вирусы для уничтожения бактерий
Ученые из Стэнфорда и Arc Institute использовали ИИ для создания функциональных вирусов, уничтожающих бактерии. 16 из 302 AI-спроектированных вирусов успешно реплицировались в лаборатории.
-
В Стэнфорде разработали BEHAVIOR-1K — эталонный набор данных для робототехники
Stanford выпустил BEHAVIOR-1K — эталонный набор из 1000 бытовых задач для роботов, который может стать стандартом оценки подобно ImageNet в компьютерном зрении.
-
CRISPR-GPT от Stanford Medicine ускоряет разработку генной терапии
Stanford Medicine разработала CRISPR-GPT — ИИ-инструмент, который ускоряет проектирование генного редактирования и делает технологию CRISPR доступной для ученых без опыта.
-
Учителя математики определили ключевые критерии оценки ИИ-инструментов для образования
Исследование Stanford University выявило, что математические учителя ценят точность, инклюзивность и полезность ИИ-инструментов выше других критериев при внедрении технологий в образовательный процесс.
-
Стэнфорд разработал реалистичные бенчмарки для оценки медицинских ИИ-агентов
Стэнфордские исследователи создали реалистичные бенчмарки для оценки медицинских ИИ-агентов, имитирующие настоящие клинические сценарии вместо абстрактных тестов.
-
Университеты становятся ключевыми центрами фундаментальных исследований ИИ
Стэнфордский физик Сурья Гангули возглавляет проект по фундаментальному исследованию ИИ, объединяя физиков и компьютерных ученых для понимания внутренних механизмов нейросетей.
