Как решить проблему нестабильности LLM-оценок в корпоративных приложениях
Scale обнаружила фундаментальную проблему нестабильности LLM-оценок с вариативностью до 15% и предложила решение через когорту из трех моделей-судей.
-
-
Scale AI запускает в США национальную программу обучения школьников основам ИИ
Scale AI запускает масштабную программу обучения ИИ для американских школьников и учителей с конкретными цифрами: 1000 педагогов и 500 тысяч студентов к 2029 году.
-
Низкооплачиваемых работников из Африки массово нанимают, чтобы обучать языковые ИИ-модели
Расследование показывает, как африканские работники становятся разменной монетой в гонке ИИ-разработок, страдая от тактики «трудового хеджирования» вместо обещанной стабильной занятости.
-
Инструментальные цепочки ИИ: почему стандартный подход к обработке данных не работает и как это исправить
Scale AI обнаружила фундаментальную проблему цепочки инструментов в LLM и предложила революционный подход: заставить модели генерировать планы вместо выполнения задач.
-
Scale AI представила метод обучения ИИ через структурированные рубрики вместо простых оценок
Scale AI представила Rubrics as Rewards — метод обучения ИИ через детализированные чек-листы вместо упрощенных оценок, что даёт до 28% улучшения качества ответов.
-
Партнерство Meta и Scale AI трещит по швам
Стратегическое партнерство Meta* и Scale AI сталкивается с проблемами: отток ключевых сотрудников, предпочтение конкурентов и вопросы к качеству данных.
-
Scale AI получила контракт Пентагона на 99 миллионов долларов для разработки армейского ИИ
Пентагон заключил контракт на 99 млн долларов с Scale AI для ускорения разработки и внедрения искусственного интеллекта в армейские системы и процессы.
-
Основатель оборонного инновационного подразделения Пентагона возглавил госстратегию Scale AI
Scale AI нанимает Кристофера Кирххофа, основателя оборонного инновационного подразделения Пентагона, чтобы возглавить стратегию работы с госсектором.
-
ИИ создает миллиардеров рекордными темпами: есть уже 498 единорогов с общей оценкой в $2,7 трлн
ИИ создаёт миллиардеров быстрее, чем когда-либо: 498 единорогов стоимостью $2,7 трлн, включая 100 новых за два года. Примеры: Anthropic, OpenAI, Thinking Machines Lab. Состояния основателей растут экспоненциально.
-
Scale AI адаптирует языковые модели для корпораций через reinforcement learning
Scale AI использует reinforcement learning для адаптации языковых моделей под корпоративные данные. Эксперты отмечают технологические сложности внедрения.
