Verbatim RAG: метод извлечения текста для полного устранения галлюцинаций в RAG-системах
Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.
-
-
RAG для потоковых данных: новый подход к работе с динамической информацией
Новый подход к RAG-архитектуре позволяет работать с потоковыми данными в реальном времени, решая проблему задержек традиционных систем при обработке динамической информации.
-
Signify повысила точность ответов техподдержки на 12% с помощью PIKE-RAG от Microsoft
Signify совместно с Microsoft Research Asia внедрила PIKE-RAG для управления техническими знаниями, достигнув 12% роста точности ответов без кастомизации под конкретные вопросы.
-
Intel представляет мультимодальный агентный конвейер для локального ИИ на ПК
Intel представила мультимодальный агентный RAG-конвейер для локального запуска на ПК с процессорами Core Ultra. Технология объединяет обработку текста, изображений и видео без облачной зависимости.
-
Как Morgan Stanley внедряет работающий искусственный интеллект в банковской сфере
Morgan Stanley делится опытом успешного внедрения генеративного ИИ в банковские процессы через системную оценку качества и привлечение предметных экспертов.
-
Представлены первые модели обнаружения галлюцинаций для турецкого языка в RAG-системах
Представлен первый набор моделей для обнаружения галлюцинаций в турецком языке для RAG-систем, включающий три архитектуры и переведенный датасет.
-
Amazon Bedrock интегрирует языковые модели с геопространственным анализом
Amazon Bedrock интегрирует языковые модели с геоинформационными системами, автоматизируя пространственный анализ и улучшая принятие решений на основе геоданных.
-
GPT-5 признает, что языковые модели не достигнут юридической точности 99.9% самостоятельно
GPT-5 признал, что языковые модели не достигнут 99.9% точности для юридических задач самостоятельно. Решение — гибридные системы с проверочными слоями.
-
Amazon Q Business внедряет агентный подход для сложных корпоративных запросов
Amazon Q Business внедрил агентный RAG для обработки сложных корпоративных запросов. Система декомпозирует вопросы, использует интеллектуальный поиск и обеспечивает прозрачность процессов.
-
Развёртывание RAG-ассистента на Amazon EKS с NVIDIA NIM
Практическое руководство по развёртыванию RAG-ассистента на Amazon EKS Auto Mode с NVIDIA NIM. Автоматизация GPU-инфраструктуры и управление моделями через Kubernetes.
