Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Япония планирует 320-кратный рост спроса на AI-вычисления к 2030 году при государственных инвестициях в $65 млрд. Национальная стратегия делает акцент на суверенный ИИ и отраслевые решения.
Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг предсказывает, что OpenAI станет первой компанией стоимостью в несколько триллионов долларов, несмотря на опасения других лидеров ИИ о возможном пузыре.
Вьетнам проводит стратегию суверенного ИИ при поддержке NVIDIA, планируя войти в топ-4 AI-наций Юго-Восточной Азии к 2030 году с национальными дата-центрами и локальными языковыми моделями.
Канада запустила первый суверенный AI-завод с технологиями NVIDIA, укрепляя позиции в глобальной гонке искусственного интеллекта и цифрового суверенитета.
NVIDIA представила открытую платформу Nemotron с мультимодальными ИИ-моделями, датасетами и инструментами для разработки. Технология доступна для исследований и коммерческого использования.
Проекты OpenAI и Nvidia по строительству ИИ-датацентров потребят до 17 гигаватт энергии — больше, чем Швейцария и Португалия вместе. Эксперты называют масштабы энергопотребления пугающими.
Lambda и ECL запустили первые водородные системы NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений с нулевыми выбросами. Мощность каждого кластера — 142 кВт, развертывание заняло рекордные 2 часа.
OpenAI, Oracle и SoftBank расширяют проект Stargate пятью новыми дата-центрами суммарной мощностью 7 ГВт и инвестициями $400 млрд.
Энергоэффективность инференса больших языковых моделей улучшилась в 100 000 раз за 10 лет. ИИ может сэкономить 4,5% энергии в промышленности, транспорте и зданиях к 2035 году.
NVIDIA выпустила первый открытый синтетический датасет с 6 млн японских персонажей для обучения ИИ культурным особенностям Японии без использования персональных данных.