Китайская индустрия ИИ сохраняет зависимость от аппаратного обеспечения Nvidia
Анализ причин технологической зависимости Китая от GPU Nvidia в сфере ИИ: фрагментированные экосистемы, производственные ограничения и отставание локальных разработок.
Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Анализ причин технологической зависимости Китая от GPU Nvidia в сфере ИИ: фрагментированные экосистемы, производственные ограничения и отставание локальных разработок.
Новое ядро Triton для Grouped GEMM ускоряет обучение MoE-моделей в 2.62 раза на NVIDIA H100 за счет persistent kernel, cache-aware вычислений и TMA.
Трамп разрешил NVIDIA продавать ИИ-чип H20 в Китай, но Пекин назвал его угрозой безопасности и рекомендует избегать. Эксперты видят в этом шаг к технологическому суверенитету.
NVIDIA анонсировала дообучение модели GR00T N1.5 для робота-манипулятора SO-101 с открытым кодом и пошаговой инструкцией адаптации под пользовательские задачи.
NVIDIA выпустила датасет Granary и модели Canary/Parakeet для распознавания и перевода речи на 25 европейских языков, включая редкие. Инструменты используют автоматическую обработку данных и оптимизированы для промышленного применения.
Исследование Nous Research показало: open-source ИИ-модели потребляют до 10 раз больше токенов, чем коммерческие аналоги, что делает их дороже при эксплуатации. Эффективность OpenAI контрастирует с расточительностью LRM-моделей.
Администрация Трампа разрешила Nvidia и AMD продавать AI-чипы в Китай за 15% выручки, превратив экспортный контроль в инструмент торга. Эксперты называют это угрозой системе безопасности.
Nvidia, Meta, Microsoft и Broadcom обеспечили 60% роста S&P 500 с начала года. Эксперты предупреждают: такая концентрация создаёт риски для всего рынка.
Warhammer 40,000: Dawn of War – Definitive Edition и другие новинки вышли на GeForce NOW. Обзор релизов, включая Heretic + Hexen и праздник World of Tanks.
Китайская компания DeepSeek откладывает выпуск новой языковой модели из-за низкой производительности отечественных чипов, что подчёркивает технологические сложности в условиях санкций.