Генеративный ИИ создает виртуальные полигоны для тренировки роботов
Исследователи MIT и Toyota создали инструмент на основе генеративного ИИ, который создает реалистичные виртуальные среды для тренировки роботов с точностью до 98%.
Исследователи MIT и Toyota создали инструмент на основе генеративного ИИ, который создает реалистичные виртуальные среды для тренировки роботов с точностью до 98%.
MIT и университет AI ОАЭ объявили о запуске пятилетней исследовательской программы в области искусственного интеллекта, фокусирующейся на научных открытиях, благополучии человека и экологии.
MIT разработал гибридную модель машинного обучения и физического моделирования для предсказания поведения плазмы в термоядерных реакторах, что повысит их надежность.
Лаборатория Линкольна при MIT запустила суперкомпьютер TX-GAIN с производительностью 2 экзафлопса для исследований в области генеративного ИИ, биозащиты и материаловедения.
Только 5% пилотных проектов ИИ приносят измеримую прибыль. Исследование показывает, что проблема не в технологии, а в отсутствии операционной дисциплины и документирования процессов.
MIT разработал ИИ-платформу CRESt, которая самостоятельно планирует эксперименты, анализирует научную литературу и открывает новые материалы с помощью роботизированных лабораторий.
MIT разработал инструмент SCIGEN, который направляет генеративные модели ИИ на создание материалов с экзотическими квантовыми свойствами для квантовых вычислений и сверхпроводимости.
Летняя программа акселератора MIT delta v показала, как студенты используют ИИ для создания стартапов — от ускорения кодинга до валидации бизнес-идей, сохраняя при этом фундаментальные принципы предпринимательства.
Исследователи MIT разработали универсальное руководство по созданию законов масштабирования для языковых моделей, позволяющее оптимизировать многомиллионные бюджеты на обучение ИИ.
MIT создает центр экзафлопсного моделирования экстремальных условий для гиперзвуковых полетов и космических аппаратов при финансировании $17.5 млн от Министерства энергетики США.