Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки
AWS представила Kiro powers — систему для динамической загрузки экспертизы в AI-ассистентах по коду, решающую проблему перегрузки контекста и снижающую затраты. Партнерства с ключевыми сервисами делают ее доступной для широкого круга разработчиков.
Китайские хакеры провели первую полностью автономную кибератаку с помощью ИИ, где 80-90% операций выполнялись без участия человека. Это знаменует переход к эре машинных кибервойн.
MCP Blockly представляет визуальную среду разработки для создания серверов Model Context Protocol с ИИ-ассистентом, который работает как гид, а не замена программисту.
RAG-MCP решает проблему контекстного распада в MCP-системах, улучшая выбор инструментов и сокращая промпты на 50% через семантический поиск.
Google Maps представила новые ИИ-инструменты для создания интерактивных проектов, включая агента-конструктора и сервер MCP для интеграции с документацией.
Cisco представила открытый инструмент MCP Scanner для анализа безопасности серверов Model Context Protocol, используемых ИИ-агентами для взаимодействия с внешними инструментами.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
Anthropic представила интеграцию Claude с Microsoft 365 и корпоративный поиск по всем подключенным инструментам компании, расширяя возможности ИИ-ассистента в бизнес-среде.
Как команда Writer решает проблему контекстного загрязнения в AI-агентах через автоматизацию создания MCP-инструментов и переход от сотен API к двум интеллектуальным инструментам.
Amazon Quick Suite добавляет поддержку Model Context Protocol для интеграции AI-агентов с корпоративными приложениями, включая Atlassian, HubSpot и другие системы.