Французы предпочитают учиться с ИИ, а не автоматизировать задачи
Исследование 175000 диалогов с ИИ показывает: французы используют AI как партнера для обучения, а не просто инструмент автоматизации. Технические и образовательные запросы доминируют.
-
-
DeepSpeed ZenFlow устраняет простои GPU при обучении больших языковых моделей
DeepSpeed ZenFlow решает проблему простоя GPU при оффлоадинге, обеспечивая до 5x ускорение обучения больших языковых моделей без потери точности.
-
Метод Magpie адаптирован для синтеза речевых данных в TTS-моделях на основе LLM
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
-
Nscale запускает сервис дообучения языковых моделей для специализированных задач
Nscale запустила сервис дообучения языковых моделей для бизнес-задач. Технология позволяет адаптировать общие LLM под специфические домены с помощью контролируемого обучения.
-
Эмпатичные языковые модели чаще распространяют ложную информацию, выяснили в Оксфорде
Оксфордское исследование показало: LLM с «тёплым» тоном голоса на 10-30% чаще распространяют ложную информацию и теории заговора. Эффект особенно выражен при эмоциональных запросах.
-
Google выпустила компактную модель Gemma для запуска на гаджетах
Google представила Gemma 3 270M — ИИ-модель для смартфонов и браузеров. Всего 270 млн параметров, энергоэффективность 0.75% батареи на 25 диалогов и 51.2% в тестах. Доступна для кастомизации с ограничениями.
-
Компактные ИИ-модели Multiverse Computing обеспечат автономность дронов
Multiverse Computing представила сверхмалые ИИ-модели для дронов, работающие без облака. Технология сжатия CompactifAI открывает возможности автономной доставки, мониторинга катастроф и военного применения при снижении затрат.
-
NSF и AI2 запускают открытые ИИ-модели при поддержке NVIDIA
NSF и AI2 запускают платформу открытых ИИ-моделей для науки при поддержке NVIDIA. Анализ ограничений «открытости» и роли вендорной экосистемы.
-
FilBench: бенчмарк для оценки языковых моделей теперь понимает филиппинские языки
Hugging Face представил FilBench — первый бенчмарк для оценки LLM на филиппинских языках. Тестирование 41 модели выявило лидеров и слабые места, особенно в генерации текста.
-
TextQuests оценил, насколько эффективны языковые модели в текстовых играх
Новый бенчмарк TextQuests на классических текстовых играх вскрыл слабости LLM в долгосрочном планировании и пространственном мышлении. Модели галлюцинируют в длинных сессиях и неэффективно тратят вычислительные ресурсы.
