Метод Magpie адаптирован для синтеза речевых данных в TTS-моделях на основе LLM
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
Семейство открытых моделей Llama (3.x/4), распространяет веса и документацию на официальном портале Llama и поддерживает развёртывание через партнёров и собственные продукты
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
Nscale запустила сервис дообучения языковых моделей для бизнес-задач. Технология позволяет адаптировать общие LLM под специфические домены с помощью контролируемого обучения.
Оксфордское исследование показало: LLM с «тёплым» тоном голоса на 10-30% чаще распространяют ложную информацию и теории заговора. Эффект особенно выражен при эмоциональных запросах.
Google представила Gemma 3 270M — ИИ-модель для смартфонов и браузеров. Всего 270 млн параметров, энергоэффективность 0.75% батареи на 25 диалогов и 51.2% в тестах. Доступна для кастомизации с ограничениями.
Multiverse Computing представила сверхмалые ИИ-модели для дронов, работающие без облака. Технология сжатия CompactifAI открывает возможности автономной доставки, мониторинга катастроф и военного применения при снижении затрат.
NSF и AI2 запускают платформу открытых ИИ-моделей для науки при поддержке NVIDIA. Анализ ограничений «открытости» и роли вендорной экосистемы.
Hugging Face представил FilBench — первый бенчмарк для оценки LLM на филиппинских языках. Тестирование 41 модели выявило лидеров и слабые места, особенно в генерации текста.
Новый бенчмарк TextQuests на классических текстовых играх вскрыл слабости LLM в долгосрочном планировании и пространственном мышлении. Модели галлюцинируют в длинных сессиях и неэффективно тратят вычислительные ресурсы.
Lambda запустила инстансы с 8 GPU NVIDIA B200 по $4.99/GPU-час. Архитектура Blackwell обещает 3× ускорение обучения LLM и 15× рост скорости инференса.
Капитализация Nvidia достигла $4 трлн благодаря ИИ-буму. Microsoft и Meta инвестируют $150+ млрд в GPU-инфраструктуру, укрепляя монополию компании. Анализ перспектив и рисков.