Llama.cpp представляет менеджер моделей с Hugging Face для локальной работы с ИИ
Llama.cpp представил встроенный менеджер моделей, который автоматизирует загрузку и управление ИИ-моделями из реестра GGML, упрощая локальную разработку и тестирование.
-
-
Модель Jais 2 открывает эру арабских языковых моделей и обещает рекорды по скорости работы
Jais 2 — семейство арабских языковых моделей от G42 и Cerebras, работающих со скоростью 2000 токенов/с и устанавливающих новые стандарты культурного соответствия.
-
NVIDIA доминирует в тестах MLPerf Training с архитектурой Blackwell Ultra
NVIDIA продемонстрировала абсолютное доминирование в тестах MLPerf Training v5.1, установив рекорды во всех семи категориях с архитектурой Blackwell Ultra и впервые использовав вычисления FP4.
-
KT представила корейские языковые модели SOTA K и Mideum для локального ИИ
KT представила три корейские языковые модели: SOTA K на базе GPT-4o, собственную Mideum и адаптированную Llama K для локального ИИ-рынка.
-
NVIDIA выпускает Nemotron-8B-Embed модель для генерации векторных представлений
NVIDIA выпустила модель Nemotron-8B-Embed для генерации векторных представлений текста. Модель доступна в двух версиях с разной длиной контекста и предназначена для семантического поиска и анализа текстовых данных.
-
Какие провальные запуски ИИ-проектов в 2025 году запомнились больше всего
Обзор самых разочаровывающих запусков ИИ в 2025 году: от GPT-5 до Meta* Vibes. Почему обещания не совпали с реальностью и что пошло не так у лидеров индустрии.
-
SuperOffload ускоряет обучение больших языковых моделей на суперчипах NVIDIA
Новая технология SuperOffload позволяет проводить тонкую настройку LLM до 70B параметров на суперчипах NVIDIA GH200 с ускорением до 4 раз и производительностью 600 TFLOPS.
-
Эффективная точная настройка Llama 3.1 с использованием Unsloth: практическое руководство
Практическое руководство по эффективному тонкому настрою Llama 3.1 с использованием Unsloth и QLoRA для кастомизации языковых моделей под конкретные задачи.
-
Google Research представила гибридный метод для ускорения работы языковых моделей
Google Research разработала гибридный метод, сочетающий каскады и спекулятивное декодирование для ускорения работы языковых моделей без потери качества генерации.
-
Together AI обновил сервис тонкой настройки больших языковых моделей
Together AI обновила платформу для тонкой настройки ИИ-моделей: поддержка 100B+ параметров, удвоение длины контекста и прямая интеграция с Hugging Face Hub.
