Google выпустила JAX-Privacy 1.0 для масштабируемого ML с настраиваемой приватностью
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
Решение для запуска моделей Hugging Face в JAX после удаления нативной поддержки: использование torchax для преобразования PyTorch-моделей, работа с JIT-компиляцией и Pytree.