Hugging Face представила инструмент для оценки экологического воздействия моделей ИИ
Hugging Face запустила автоматическую систему оценки экологического воздействия моделей ИИ, рассчитывающую углеродный след и энергопотребление.
Hugging Face — GitHub для AI моделей. Крупнейшая платформа для ML сообщества. Хостинг моделей и датасетов.
Hugging Face запустила автоматическую систему оценки экологического воздействия моделей ИИ, рассчитывающую углеродный след и энергопотребление.
Языковые модели белков p-IgGen предсказывают свойства терапевтических антител, ускоряя разработку лекарств через машинное обучение на последовательностях VH/VL.
Представлена специализированная версия Gemma 3 для создания игровых NPC с искусственным интеллектом. Модель оптимизирована для генерации диалогов и адаптирована под нужды геймдева.
Некоммерческий проект Public AI стал провайдером инференса на Hugging Face, предоставляя доступ к государственным AI-моделям через распределенную инфраструктуру.
Hugging Face представила ProCreations — диффузионную языковую модель для генерации изображений по текстовым описаниям, расширяющую возможности творческого ИИ.
Представлена первая открытая OCR-модель для марокканского диалекта Darija на базе Vision Language Model с 3B параметрами, решающая проблему обработки низкоресурсных языков.
Hugging Face выпустила LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки больших наборов данных для обучения роботов. Новый формат решает проблему масштабирования и позволяет работать с миллионами эпизодов.
Hugging Face представила инструмент на базе Gradio для обнаружения водяных знаков в текстах, сгенерированных языковыми моделями.
BigQuery ML теперь поддерживает Gemini embedding model и 13K+ open-source моделей для генерации текстовых эмбеддингов напрямую через SQL-запросы.
Hugging Face выпустила открытый фреймворк для систематической оценки и сравнения больших языковых моделей по различным метрикам производительности.