Hugging Face — GitHub для AI моделей. Крупнейшая платформа для ML сообщества. Хостинг моделей и датасетов.
Технологии оптимизации позволяют запускать трансформерные модели с миллиардами параметров на мобильных устройствах, открывая эру локального ИИ без зависимости от облачных сервисов.
Cohere внедряет систему цифровой подписи для моделей ИИ на Hugging Face, обеспечивая проверку аутентичности и целостности в условиях растущих рисков безопасности цепочек поставок.
NVIDIA представила ProfBench — специализированный эталон для оценки языковых моделей на профессиональных задачах уровня PhD и MBA с фокусом на анализ, рассуждение и стиль изложения.
Hugging Face разработала систему голосового согласия для клонирования голосов, требующую явного вербального подтверждения пользователя перед созданием синтетического голоса.
Библиотека huggingface_hub достигла версии 1.0 после пяти лет разработки. Ключевые изменения включают переход на httpx, новый CLI и протокол Xet для эффективной работы с большими файлами.
LeRobot v4.0 представляет революционные улучшения для обучения роботов: новые датасеты объемом 400+ ГБ, инструменты редактирования и расширенные симуляции.
Meta* и Hugging Face запустили OpenEnv Hub — открытую платформу для стандартизации сред ИИ-агентов, что может решить проблему фрагментации в разработке автономных систем.
Исследование показало, что обучение языковых моделей на низкокачественных данных ухудшает их способности к рассуждению и работе с длинным контекстом.
Популярный фреймворк Sentence Transformers официально переходит под управление Hugging Face, что укрепит позиции платформы как центрального хаба для NLP-разработчиков.
Hugging Face интегрировал сканирование VirusTotal для проверки 2.2+ млн моделей и наборов данных на наличие вредоносного кода, усиливая безопасность open-source AI экосистемы.