Французы предпочитают учиться с ИИ, а не автоматизировать задачи
Исследование 175000 диалогов с ИИ показывает: французы используют AI как партнера для обучения, а не просто инструмент автоматизации. Технические и образовательные запросы доминируют.
-
-
Практическое руководство по квантованию моделей глубокого обучения
Подробный разбор методов квантования GPTQ и bitsandbytes для уменьшения размера моделей глубокого обучения с практическими примерами реализации.
-
Структурированная психология: новый подход к анализу поведения с помощью ИИ
Новый метод структурированного психологического анализа от Hugging Face сочетает машинное обучение с традиционной психометрией для обработки поведенческих данных.
-
Новая таксономия труда в эпоху искусственного интеллекта
Исследователи предлагают новую систему классификации труда в контексте взаимодействия человека и ИИ, что поможет стандартизировать требования к AI-специалистам.
-
Together AI анонсирует инструменты для тонкой настройки языковых моделей под специфические задачи
Together AI запустила платформу для тонкой настройки языковых моделей под специфические домены, упрощая создание экспертных систем без сложной инфраструктуры.
-
IBM и NASA выпустили открытую ИИ-модель для прогнозирования солнечной активности
IBM и NASA выпустили открытую ИИ-модель Surya для прогнозирования солнечной активности. Модель улучшает точность предсказания вспышек на 16% и помогает защитить критическую инфраструктуру.
-
Метод Magpie адаптирован для синтеза речевых данных в TTS-моделях на основе LLM
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
-
Hugging Face интегрировал генерацию изображений в Claude через MCP-сервер
Hugging Face интегрировал генерацию изображений в Claude через MCP-сервер. Доступны модели FLUX.1 Krea для фотореалистичных изображений и Qwen-Image для работы с текстом.
-
Hugging Face представляет PTS: новый инструмент для эффективного обучения языковых моделей
Hugging Face выпустила PTS — унифицированный фреймворк для параметр-эффективного обучения языковых моделей, который стандартизирует процесс тонкой настройки и ускоряет эксперименты.
-
Model Context Protocol автоматизирует научные исследования через естественный язык
Model Context Protocol позволяет ИИ-ассистентам автоматизировать научный поиск across платформ через естественный язык, устраняя рутину ручного кросс-референсинга.