Новости о Google в контексте ИИ — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.
Google научила Gemini находить взрывающиеся звезды с точностью 93%, используя всего 15 примеров для обучения. Модель не только классифицирует космические события, но и объясняет свои решения.
Google разработал метод генерации синтетических фотоальбомов с дифференциальной приватностью, используя промежуточное текстовое представление и иерархическую генерацию для сохранения тематической согласованности.
Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ИИ-кратких ответов в поиске и роста популярности соцсетей среди молодежи. Фонд Викимедиа ищет способы адаптации к новым реалиям.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
Google разработала систему машинного обучения для оптимизации размещения виртуальных машин в облачных дата-центрах, использующую непрерывное прогнозирование времени жизни VM.
Google выпустила SDK для управления промптами в Vertex AI, который упрощает версионирование и тестирование промптов для генеративных моделей в производственных средах.
Cloudflare массово обновила robots.txt для миллионов сайтов, пытаясь регулировать использование контента в AI Overviews Google. Это ответ на жалобы издателей о падении трафика из-за ИИ-сводок.
OnePlus представила OxygenOS 16 с глубокой интеграцией Google Gemini. Обновление расширяет функционал Mind Space и добавляет системные ИИ-инструменты для работы с текстом.
Google представила DeepSomatic — инструмент на основе сверточных нейронных сетей для точного выявления генетических мутаций в опухолевых клетках, превосходящий существующие методы анализа.
Google представила открытую архитектуру Coral NPU для энергоэффективного ИИ на граничных устройствах с производительностью 512 GOPS при минимальном энергопотреблении.