Google (линейка Gemini) — провайдер мультимодальных LLM с доступом через Gemini API (Google AI Studio) и Vertex AI, а также потребительский веб-чат Gemini.
Google представила StreetReaderAI — систему доступного просмотра улиц с использованием мультимодального ИИ для незрячих пользователей, позволяющую получать описания окружения и взаимодействовать с картами через голосовые команды.
Немецкие исследователи обнаружили, что ИИ-поисковики чаще ссылаются на менее популярные сайты, создавая альтернативную информационную экосистему.
Китайские ИИ-модели DeepSeek и Qwen показали доходность более 100% в криптотрейдинге, оставив позади GPT-5 и Gemini. Соревнование демонстрирует растущую конкуренцию в сфере ИИ.
Google представляет персонального AI-тренера для здоровья на базе Gemini с мульти-агентной архитектурой, проактивными инсайтами и научной валидацией через экспертный SHARP-фреймворк.
Google Earth AI объединяет анализ спутниковых снимков, демографические данные и экологические модели для прогнозирования природных катастроф с улучшением точности на 11-16%.
Google AI Studio получил обновление с автоматической сборкой приложений через текстовые запросы. Система позволяет создавать работающие веб-приложения за минуты без навыков программирования.
Google научила Gemini находить взрывающиеся звезды с точностью 93%, используя всего 15 примеров для обучения. Модель не только классифицирует космические события, но и объясняет свои решения.
Google разработал метод генерации синтетических фотоальбомов с дифференциальной приватностью, используя промежуточное текстовое представление и иерархическую генерацию для сохранения тематической согласованности.
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.