DeepSeek — языковая модель из Китая с публичным API и веб-чатом. Линейка включает диалоговую модель deepseek-chat и reasoning-модель deepseek-reasoner
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
DeepSeek выпустила модель с разреженным вниманием, которая сокращает стоимость API-запросов на 50% при работе с длинными контекстами.
Китайский ИИ-чатбот DeepSeek возглавил рейтинги App Store, бросив вызов американскому доминированию в искусственном интеллекте и вызвав вопросы о будущем спроса на AI-чипы.
DeepSeek представила V3.1-Terminus — улучшенную гибридную модель ИИ с фокусом на инструментальных задачах. Модель показывает рост производительности до 38.5 баллов в бенчмарках при сохранении агрессивных цен от $1.68 за миллион токенов.
Together AI обновила платформу для тонкой настройки ИИ-моделей: поддержка 100B+ параметров, удвоение длины контекста и прямая интеграция с Hugging Face Hub.
Новое исследование оценило языковые модели по риску провокации психоза. GPT-5 и Claude показали лучшие результаты, в то время как DeepSeek признан наиболее опасным для уязвимых пользователей.
Китайский ИИ-стартап DeepSeek готовит агентную модель с автономным выполнением задач и самообучением для конкуренции с GPT-5 уже в 2025 году.
Простой и подробный гайд для новичков — как сделать API ключ Deepseek.
Цель: за 60–90 минут вы сделаете простого Telegram-бота, который отвечает на ваши сообщения с помощью ИИ и помнит контекст короткой переписки.
Исследование показало, что языковые модели не способны к клиническим рассуждениям и работают по шаблонам, что делает их ненадежными для медицинской практики.