Сооснователь Databricks призывает США перевести ИИ на Open Source, чтобы обогнать Китай
Энди Конвински предупреждает, что США теряют лидерство в ИИ из-за закрытых моделей, тогда как Китай делает ставку на open source.
-
-
Databricks представила SQL-функцию для обработки PDF-документов с помощью ИИ
Databricks представила функцию ai_parse_document для обработки PDF-документов через SQL. Решение преобразует таблицы, графики и текст в структурированные данные с качеством лидеров рынка при стоимости в 3-5 раз ниже.
-
Databricks запускает партнерские ускорители для внедрения агентного ИИ
Databricks представила партнерские ускорители для внедрения агентного ИИ и GenAI решений, призванные помочь компаниям преодолеть сложности перехода от прототипов к промышленному использованию.
-
Databricks представила первую в отрасли многомодельную защиту от судебных исков за ИИ
Databricks запустила первую в индустрии программу юридической защиты для многомодельного использования ИИ в корпоративной среде, снижая барьеры для внедрения технологий.
-
Google Axion и Databricks ускоряют обработку данных и ИИ на ARM-архитектуре
Google и Databricks запускают поддержку ARM-процессоров Axion в облачной платформе, обещая до 65% улучшения производительности для SQL, ML и ETL-нагрузок без изменений в коде.
-
Databricks представляет новые возможности Agent Bricks для создания доверенных AI-агентов
Databricks анонсирует новые функции Agent Bricks для создания AI-агентов с акцентом на точность, управление и открытость, помогая предприятиям перейти от пилотов к производству.
-
Databricks создала проприетарный движок для ускоренного вывода моделей с LoRA адаптерами
Databricks разработала проприетарный движок вывода для ИИ-моделей, демонстрирующий до 1.8x преимущество над open-source решениями при работе с LoRA адаптерами.
-
Databricks запускает триггеры обновления таблиц для автоматизации данных
Databricks запустила триггеры обновления таблиц в Lakeflow Jobs, позволяющие автоматически запускать задания при изменении данных вместо использования cron-расписаний.
-
Edmunds создает мультиагентную ИИ-экосистему на платформе Databricks
Edmunds представила мультиагентную ИИ-экосистему на платформе Databricks, демонстрируя переход от работы с данными к созданию интеллектуальной системы с иерархией специализированных агентов.
-
Databricks сокращает стоимость тестирования ИИ-агентов на 95%
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
