Мобильное приложение ChatGPT принесло OpenAI уже $2 млрд дохода
Мобильное приложение ChatGPT достигло $2 млрд выручки с показателем $2.91 на установку, опережая конкурентов в 30 раз. Анализ Appfigures подтверждает доминирование OpenAI.
Claude — передовой AI-ассистент от Anthropic. Известен своей безопасностью, точностью и способностью к глубокому анализу. Конкурент ChatGPT с упором на этичность.
Мобильное приложение ChatGPT достигло $2 млрд выручки с показателем $2.91 на установку, опережая конкурентов в 30 раз. Анализ Appfigures подтверждает доминирование OpenAI.
Переговоры США о доле в Intel, скандал с политикой чат-ботов Meta и исключение xAI из госпрограммы из-за скандала с Grok — ключевые события в технологиях и регулировании ИИ.
Релиз GPT-5 разочаровал ожидания революции, но принёс практические улучшения в скорости и стоимости. Модель лидирует в генерации кода, что может стать основой монетизации для OpenAI.
Администрация Трампа запускает USAi — платформу доступа к ChatGPT, Claude и Gemini для госслужащих. Модели предлагаются за $1, что усиливает позиции лидеров рынка. Платформа изолирует данные, но вызывает вопросы о будущем госработников.
Анализ заявлений о «самоосознании» ИИ: почему языковые модели лишь имитируют сознание, технические причины иллюзии и реальные риски антропоморфизации.
Claude Sonnet 4 теперь обрабатывает 1 млн токенов, позволяя анализировать целые кодобазы. Но рост возможностей сопровождается ценовыми и бизнес-рисками для Anthropic.
Amazon Bedrock запускает AgentCore Runtime — серверную среду для промышленного развертывания ИИ-агентов. Решает проблемы масштабирования, безопасности и интеграции различных фреймворков.
Anthropic внедрил в Claude Opus функцию принудительного завершения диалогов при вредоносных запросах, мотивируя это защитой «благополучия» ИИ-модели. Нововведение ограничено экстремальными случаями вроде запросов на незаконный контент.
Anthropic представил индекс экономического влияния ИИ на основе анализа миллионов диалогов с Claude. Исследование выявило преобладание усиления над автоматизацией и неравномерное внедрение по отраслям.
Исследование Databricks: casual-генерация кода ИИ («вейб-кодинг») создаёт критические уязвимости (RCE, переполнение буфера). Решение — security-промпты и self-reflection.