Amazon Bedrock интегрирует токенизацию данных для защиты конфиденциальной информации
AWS интегрирует токенизацию данных с защитными механизмами Bedrock Guardrails для безопасной обработки конфиденциальной информации языковыми моделями.
Последние новости об Amazon в сфере ИИ — AWS лидирует в облачном AI. Bedrock, Q, инвестиции в Anthropic. AI для e-commerce и логистики.
AWS интегрирует токенизацию данных с защитными механизмами Bedrock Guardrails для безопасной обработки конфиденциальной информации языковыми моделями.
AWS представила Amazon Bedrock AgentCore — инструмент для упрощения перевода AI-агентов из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию с автоматическим масштабированием и управлением версиями.
AWS анонсировала интеграцию мониторинга пакетной обработки Amazon Bedrock с CloudWatch, что позволяет отслеживать прогресс заданий и оптимизировать затраты на генеративный ИИ.
Stability AI Image Services стали доступны в Amazon Bedrock, предлагая 9 инструментов для редактирования изображений через единый API для масштабного производства визуального контента.
Amazon Q Business запустил браузерное расширение, позволяющее интегрировать ИИ-ассистента непосредственно в рабочий процесс без переключения между приложениями.
OpenAI выпустила модели GPT OSS с открытыми весами, которые теперь можно развертывать на Amazon SageMaker с использованием vLLM и создавать многоагентные системы через Bedrock AgentCore.
Verisk интегрировала генеративный ИИ через Amazon Bedrock для автоматизации анализа страховых тарифов, сократив время обработки с часов до минут и высвободив 15% рабочего времени поддержки.
Quora внедрила унифицированный API-шлюз для интеграции 30+ моделей Amazon Bedrock в платформу Poe, сократив время развертывания с дней до 15 минут.
Кремниевая долина активно инвестирует в RL-среды для обучения ИИ-агентов, с миллиардными вложениями от Anthropic и ростом спроса на симуляционные тренировочные площадки.
AWS представила систему управления задачами для SageMaker HyperPod, оптимизирующую распределение ML-нагрузок с учетом топологии кластера для повышения эффективности использования GPU.