Verbatim RAG: метод извлечения текста для полного устранения галлюцинаций в RAG-системах
Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.
-
-
Исследование сотен миллионов чатов показало, что ИИ-агентов чаще используют для сложных задач
Первое масштабное исследование использования AI-агентов показало, что 57% активности приходится на когнитивную работу, а не рутинные задачи.
-
Anthropic, Block и OpenAI присоединились к Linux Foundation для стандартизации ИИ-агентов
Anthropic, Block и OpenAI объединились с Linux Foundation для стандартизации разработки ИИ-агентов через Model Context Protocol, goose и AGENTS.md.
-
Почему Booking.com выбирает модульный подход к ИИ-агентам вместо массового внедрения
Booking.com делится опытом построения ИИ-агентов: модульный подход, баланс специализации и гибкости, удвоение точности рекомендаций при сохранении приватности пользователей.
-
Google внедряет многоуровневую защиту для агентских функций Chrome
Google представила многоуровневую систему безопасности для агентских функций Chrome, включающую контроль действий, ограничение доступа к сайтам и пользовательский контроль для чувствительных операций.
-
Salesforce выпустил ИИ-агента для непрерывного улучшения в жизненном цикле приложений
Salesforce представил AI-агента для автоматизации управления жизненным циклом приложений, который анализирует код, оптимизирует процессы и улучшает качество разработки.
-
Google Cloud представил безопасный подход к созданию блокчейн-агентов с ИИ
Google Cloud представляет три модели безопасности для ИИ-агентов, взаимодействующих с блокчейном, с акцентом на некастодиальный подход для защиты пользовательских активов.
-
Исследовательские ИИ-агенты выдумывают факты, но не признают, что не знают
Исследование Oppo AI выявило, что 20% ошибок в системах глубокого исследования происходят из-за генерации фальшивых фактов. ИИ-агенты предпочитают выдумывать информацию вместо признания незнания.
-
Бизнес предпочитает простых ИИ-агентов с человеческим контролем вместо полной автономности
Исследование показывает: бизнес выбирает простые ИИ-агенты с человеческим контролем вместо полной автономии. 68% агентов выполняют менее 10 шагов до вмешательства человека.
-
Стартап Aaru, заменяющий традиционные исследования ИИ-симуляциями, получил оценку $1 млрд
Стартап Aaru привлек финансирование Серии А с многоуровневой оценкой до $1 млрд. Компания использует ИИ-агентов для симуляции человеческого поведения, заменяя традиционные маркетинговые исследования.
