Инженерный подход к созданию исследовательских ИИ-агентов
Tavily делится инженерными подходами к созданию исследовательских агентов ИИ, фокусируясь на контекстной инженерии и эффективной обработке информации.
Tavily делится инженерными подходами к созданию исследовательских агентов ИИ, фокусируясь на контекстной инженерии и эффективной обработке информации.
Ведущие компании переходят от универсальных ИИ-моделей к специализированным агентам, создавая решения для кибербезопасности, электронной коммерции и проектирования чипов.
Microsoft выпустила Fara-7B — компактную агентскую модель для автоматизации работы с компьютером. При 7 млрд параметров она работает на уровне крупных систем и доступна локально.
Новый метод M-GRPO позволяет обучать команды ИИ-агентов с четким разделением ролей, улучшая координацию в сложных многоэтапных задачах на 10%.
Искусственный интеллект все чаще заменяет HR-специалистов в найме, управлении и увольнении сотрудников. Реальные истории показывают, как ИИ подает жалобы на людей и проводит собеседования.
Агентный ИИ меняет подход к цифровой устойчивости предприятий. Для эффективной работы автономных систем требуется переосмысление архитектуры данных и интеграция машинных данных.
Google представила BigQuery Agent Analytics — плагин для мониторинга AI-агентов, позволяющий анализировать взаимодействия пользователей и оптимизировать производительность через интеграцию с BigQuery.
Google выпустила Gemini 3 Pro для корпоративного использования с рекордными показателями многомодального понимания и агентного кодирования.
Scale и Temporal представили руководство по созданию автономных агентов для предприятий, способных работать месяцами и привлекать людей только для ключевых решений.
Fetch AI запускает три продукта для создания инфраструктуры масштабируемых экосистем AI-агентов: ASI:One для координации, Fetch Business для верификации и Agentverse с 2 млн агентов.