AWS представляет стек технологий для внедрения AI-агентов в образовании
AWS представила комплексное решение для создания образовательных AI-агентов на базе Amazon Bedrock, Strands Agents и LibreChat.
-
-
Как китайский разработчик Джи Пик смог создать всемирно известный ИИ-агент Manus
История китайского разработчика Ичао Джи (Пика), создавшего виральный ИИ-агент Manus с 2 млн пользователей в листе ожидания и глобальными амбициями.
-
Китайский стартап DeepSeek готовит агентную модель для конкуренции с GPT-5
Китайский ИИ-стартап DeepSeek готовит агентную модель с автономным выполнением задач и самообучением для конкуренции с GPT-5 уже в 2025 году.
-
Palmyra X5 на Amazon Bedrock: как языковая модель с миллионом токенов работает с корпоративными данными
Palmyra X5 с контекстом в 1 млн токенов теперь доступна на Amazon Bedrock, позволяя создавать AI-агенты для работы с корпоративными данными через управляемый API.
-
Чтобы сэкономить на расходах, нужно адаптировать ИИ-агенты к бизнес-процессам, а не наоборот
Корпоративные лидеры считают, что ИИ-агенты должны адаптироваться к существующим бизнес-процессам, а не требовать их полной перестройки для успешного внедрения.
-
Технология динамической памяти Memp поможет сократить затраты на ИИ-агентов
Новый фреймворк Memp от исследователей Zhejiang University и Alibaba добавляет ИИ-агентам динамическую процедурную память, позволяя им учиться на опыте и сокращать затраты на выполнение сложных задач.
-
Банки массово внедряют агентный ИИ для автоматизации процессов
Банки активно внедряют агентный ИИ для автоматизации процессов: 70% финансовых учреждений уже используют технологию в работе или тестируют её.
-
Повышение точности языковых моделей с помощью Coveo Passage Retrieval на Amazon Bedrock
Coveo интегрирует свой Passage Retrieval API с Amazon Bedrock для повышения точности языковых моделей через двухэтапный поиск и гибридное ранжирование в корпоративной среде.
-
SoFi запускает биржевой фонд для инвестиций в агентный искусственный интеллект
SoFi запускает первый в мире ETF, ориентированный на агентный искусственный интеллект — следующее поколение ИИ-систем, способных автономно выполнять сложные задачи.
-
ИИ трансформирует клиентский опыт, но прогресс тормозят проблемы внутри корпораций
Искусственный интеллект революционизирует клиентский сервис, но устаревшая инфраструктура и разрозненные данные ограничивают его потенциал. Успешные компании находят баланс между автоматизацией и человеческим подходом.
