Девять самых перспективных стартапов летнего демо-дня Y Combinator
Обзор самых перспективных стартапов летнего демо-дня Y Combinator 2025 — от инфраструктуры для AI-агентов до мини-ракет против дронов.
Обзор самых перспективных стартапов летнего демо-дня Y Combinator 2025 — от инфраструктуры для AI-агентов до мини-ракет против дронов.
Исследователи из Университета Джорджа Вашингтона создали ИИ-модель заседания ФРС, показавшую как политическое давление разрушает консенсус в комитете.
Исследователи создали ИИ-агента с постоянной памятью на основе архитектуры Obsidian. Модель Qwen3-4B обучалась через RL для работы с файловой системой и сохранения данных между сессиями.
Box запускает систему Automate для управления AI-агентами в бизнес-процессах. Подход компании позволяет преодолевать ограничения контекстных окон моделей через модульную архитектуру.
Microsoft Research выявила проблему конфликтов между AI-агентами в экосистеме MCP. Интерференция инструментов снижает эффективность систем на 85% и требует новых подходов к дизайну.
Основатели Anchor запустили Oboe — AI-платформу для создания образовательных курсов по любому запросу. Приложение генерирует персонализированные материалы за секунды используя многоагентную архитектуру.
Hugging Face представила Jupyter Agent v2 — систему для обучения небольших языковых моделей анализу данных через выполнение кода в Jupyter Notebook.
HubSpot, Adobe и Airtop запустили AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов. Salesforce уже сократил 4000 работников благодаря ИИ. Эксперты спорят о будущем работы в эпоху автономных организаций.
AWS анонсировала систему observability для Amazon Bedrock AgentCore, позволяющую отслеживать работу AI-агентов в реальном времени с детализацией цепочек рассуждений и использованием инструментов.
Google Cloud представила коммерческого ассистента на базе Gemini для электронной торговли, который преобразует поиск в диалоговый опыт и уже тестируется в Albertsons Cos.