Как предприятия внедряют команды ИИ-агентов для повышения продуктивности
Практическое руководство по внедрению команд ИИ-агентов в предприятиях: от выбора моделей до интеграции в бизнес-процессы и обеспечения безопасности.
Практическое руководство по внедрению команд ИИ-агентов в предприятиях: от выбора моделей до интеграции в бизнес-процессы и обеспечения безопасности.
Восемь ключевых трендов ИИ на 2026 год: от агентных систем и кризиса синтетического контента до трансформации рынка труда и геополитических изменений.
AWS представила Amazon Bedrock AgentCore — инструмент для упрощения перевода AI-агентов из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию с автоматическим масштабированием и управлением версиями.
Автономные ИИ-агенты в Notion 3.0 уязвимы к атакам через вредоносные PDF-файлы, что позволяет извлекать конфиденциальные данные обходными путями.
Кремниевая долина инвестирует миллиарды в симуляционные среды для обучения ИИ-агентов, надеясь преодолеть ограничения современных AI-ассистентов.
Notion представил AI-агентов для автоматического анализа данных и выполнения задач, используя все страницы и базы данных пользователя как контекст.
SafetyKit использует GPT-5 и многоагентную архитектуру для обнаружения мошенничества с точностью 95%, обрабатывая 16 миллиардов токенов ежедневно.
Google представила фреймворк Sensible Agent для незаметного взаимодействия с AR-ассистентами через жесты, взгляд и анализ контекста вместо голосовых команд.
Google Cloud запустила Vertex AI Agent Builder — платформу для создания AI-ассистентов без глубоких знаний программирования, использующую модели Gemini и PaLM 2.
B12 запустила AI Agent — инструмент для управления сайтами через текстовые команды. Система автоматически выполняет дизайн-правки, добавляет страницы и оптимизирует контент.