Сэм Альтман: ИИ не расходует воду, но требует колоссальных объемов энергии
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опроверг широко распространенные утверждения о значительном водопотреблении систем искусственного интеллекта, назвав их «совершенно не соответствующими действительности». Однако он признал, что растущие энергетические потребности ИИ представляют собой серьезную проблему, требующую ускоренного перехода к ядерной и возобновляемой энергетике.
Об этом Альтман заявил в интервью The Indian Express во время своего визита в Индию, как сообщает Business Standard. Его комментарии прозвучали на фоне продолжающихся дебатов об экологическом воздействии крупномасштабных систем ИИ, поскольку центры обработки данных расширяются, а спрос на электроэнергию для обучения и работы все более крупных моделей неуклонно растет.
Мифы о водопотреблении
Альтман подчеркнул, что мифы о расходе десятков галлонов воды на каждый запрос к ИИ основаны на устаревших методах охлаждения центров обработки данных. «Вода — это полная фальшивка. Раньше это было правдой. Мы использовали испарительное охлаждение в центрах обработки данных, но теперь мы этого не делаем», — пояснил он.
Глава OpenAI добавил, что подобные заявления в интернете, например, о «17 галлонах воды на каждый запрос ChatGPT», являются «совершенно не соответствующими действительности, абсолютно безумными, не имеющими связи с реальностью».
Энергия как реальная проблема
В то же время, Альтман согласился с обоснованностью опасений по поводу энергопотребления ИИ, особенно в совокупности, а не в пересчете на один запрос. «Справедливо беспокоиться об энергопотреблении — не на один запрос, а в целом, потому что мир теперь использует так много ИИ», — отметил он.
По мнению Альтмана, это усиливает аргументы в пользу более быстрого перехода к ядерной, ветровой и солнечной энергетике для удовлетворения растущих потребностей отрасли.
Сравнение ИИ и человека
Альтман также подверг критике сравнения, приравнивающие энергозатраты на один запрос ИИ к значительному расходу энергии, например, к нескольким зарядкам смартфона, назвав их преувеличенными. Он считает, что дискуссии об энергетической стоимости обучения моделей ИИ часто несправедливы, если не сравнивать их с энергией и ресурсами, необходимыми для «обучения» человека.
«Люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ. Но для обучения человека тоже требуется много энергии», — заявил Альтман. Он иронично заметил, что «это занимает около 20 лет жизни и всю еду, которую вы едите за это время, прежде чем вы поумнеете». Альтман предложил более релевантное сравнение: сколько энергии требуется обученной ИИ-системе для ответа на вопрос по сравнению с человеком, выполняющим ту же задачу.
Индийский контекст и энергетические амбиции
Заявления Альтмана прозвучали на фоне того, как индийские политики все чаще связывают развитие ИИ с вопросами энергетики и инфраструктуры. На саммите AI Impact Summit министр информационных технологий Индии Ашвини Вайшнав отметил, что ИИ является энерго- и ресурсоемким, и удовлетворение будущих вычислительных потребностей потребует значительного расширения чистой энергетики и соответствующей инфраструктуры.
Вайшнав подчеркнул, что Индия находится в относительно сильной позиции по сравнению со многими странами, поскольку более 51 процента установленной мощности страны приходится на чистые источники энергии. Министр также указал на рассмотрение ядерной энергетики как части энергетического баланса для поддержки растущих вычислительных потребностей ИИ-систем, наряду с продолжающимися инвестициями в возобновляемые источники.
Опровержение Альтмана о «водной фальшивке» выглядит как попытка отвести удар от неудобного вопроса, переведя фокус на энергетику. Эффективность охлаждения ЦОД не отменяет общей потребности в воде для генерации электроэнергии. Истинная проблема — экспоненциальный рост инфраструктуры, требующей ресурсов. Сравнение с «обучением человека» — риторический приём, маскирующий отсутствие четкой стратегии устойчивого развития. Это указывает на стратегическую расплывчатость в вопросах экологической ответственности, что может стать серьезным рыночным риском.
