Китайские космонавты застряли на орбите из-за столкновения с космическим мусором
Китайские космонавты застряли на станции Тяньгун после предполагаемого столкновения их корабля с космическим мусором. Возвращение отложено на неопределенный срок.
-
-
Главы OpenAI и Palantir не хотят отвечать на вопросы инвесторов о фундаментальных показателях
Сэм Альтман и Алекс Карп отвергают вопросы о финансовых показателях, демонстрируя растущий разрыв между ИИ-энтузиастами и инвесторами.
-
ИИ обвиняют в массовых сокращениях рабочих мест в США
Октябрьские сокращения рабочих мест в США достигли максимума за 20 лет — 153 тысячи уволенных. ИИ стал второй по значимости причиной увольнений после экономии затрат.
-
Глава Nvidia считает Китай победителем в гонке искусственного интеллекта
Глава Nvidia Дженсен Хуанг предсказывает победу Китая в гонке ИИ, несмотря на текущее технологическое лидерство США
-
Китай вводит обязательное использование отечественных ИИ-чипов в новых дата-центрах
Китай вводит обязательное использование отечественных AI-чипов в государственных дата-центрах, что может сократить долю NVIDIA на рынке с 80% до 50% за пять лет.
-
Дроны и ИИ для диагностики зданий экономят миллионы на энергоэффективности
Стартап Lamarr.AI использует дроны и ИИ для диагностики энергоэффективности зданий, экономя клиентам миллионы долларов на ненужных ремонтах.
-
OpenAI представляет рекомендации по развитию искусственного интеллекта
OpenAI представила рекомендации по безопасному развитию ИИ, включая вопросы управления, международного сотрудничества и технической безопасности.
-
Центры обработки данных для ИИ: архитектура, энергопотребление и экологические вызовы
Архитектура, энергопотребление и экологические вызовы современных центров обработки данных для искусственного интеллекта: от GPU-ускорителей до энергетического кризиса.
-
Ironwood TPU: архитектура Google для нового поколения ИИ-моделей
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
-
Как Amazon Search удвоил производительность ML-обучения с помощью AWS Batch
Amazon Search удвоил утилизацию GPU с 40% до 80% благодаря внедрению AWS Batch для SageMaker Training jobs, что значительно ускорило ML-обучение.
