Google показал, что длина ответа снижает точность, а «глубокие» токены её повышают. Think@n отбрасывает слабые варианты на раннем этапе и почти вдвое уменьшает расходы при росте качества.
Пароли от LLM выглядят сложными, но повторяются и предсказуемы. Исследование показало критически низкую реальную энтропию и реальные риски для кода и инфраструктуры.
Домашние задания всегда зависели от помощи родителей/репетиторов, но ИИ сделал это массовым. Решение: ценить процесс, а не идеальный продукт.
Claude Code Security от Anthropic «читает» код, как исследователь: понимает потоки данных, находит логику ошибок и генерирует патчи с рейтингом. Минус ложных позитивов — многоступенчатая проверка ИИ. Уже нашёл 500+ багов в open-source, но риски: такие же инструменты помогут хакерам.
Ведущий инженер Anthropic Борис Черный, создатель Claude Code, заявил в подкасте Lenny’s Podcast, что новое поколение ИИ-агентов, умеющих самостоятельно работать с рабочими инструментами на компьютере, вскоре затронет почти любую интернет-профессию в США.
Сэм Альтман рассказал об «ИИ-вошинге»: когда увольнения списывают на ИИ ради красивого нарратива об оптимизации.
Во время прыжка Илии Малинина миллионы увидели кадры, кружащиеся вокруг фигуриста — это ИИ Alibaba на Милан-Кортина 2026. С Qwen работают 360°-реплеи, анализ биатлона и чат-бот на всех языках, делая трансляции живыми и персональными.
ByteDance усиливает ИИ-присутствие в США: ~100 вакансий в Seed для LLM, генерации контента и научного моделирования, сразу после продажи TikTok не-китайцам. Это шаг к конкуренции с OpenAI/Google, но с рисками судов от Disney за авторские права.
Nvidia отказалась от неформальной «круговой» договорённости на $100 млрд, которая увязывала финансирование OpenAI с закупкой её чипов, и теперь обсуждает прямую инвестицию $30 млрд за долю в капитале. При оценке OpenAI в $730 млрд и падении доли ChatGPT на фоне наступления Anthropic и других конкурентов эта сделка отражает не столько уверенность в текущей прибыли, сколько ставку на будущее доминирование в ИИ-экосистеме.
Агентные ИИ не ломаются внезапно: они дрейфуют — меняют поведение от обновлений промптов и инструментов, накапливая риски месяцами. Традиционные тесты не ловят это, нужна поведенческая диагностика для CIO и CTO.