ИИ от KAUST учится переписывать собственный код
Исследователи KAUST создали ИИ, способный самостоятельно переписывать и улучшать свой код, реализуя концепцию Машины Гёделя Юргена Шмидхубера.
-
-
OpenAI и Microsoft отрицают ценность AGI, но используют его в миллиардных сделках
OpenAI и Microsoft публично называют AGI бесполезным термином, но строят на нем многомиллиардные сделки. Анализ противоречий в корпоративной стратегии.
-
NVIDIA представляет физический ИИ для умных городов на выставке в Барселоне
NVIDIA представляет на выставке в Барселоне экосистему физического ИИ для умных городов, включая решения для управления трафиком и видеоаналитики от партнеров Esri, Milestone Systems и других.
-
MIT выпускает руководство по ИИ для школ — предлагает смириться и набираться опыта
MIT выпустил руководство по ИИ для школ, основанное на реальном опыте педагогов. Проект подчеркивает важность смирения и избегания поспешных решений в условиях технологической неопределенности.
-
Промышленный ИИ переходит от генерации текстов к экономии энергии
Промышленный ИИ экономит энергию на заводах и в энергосетях, но сам потребляет рекордные объемы электричества и воды, создавая энергетический парадокс.
-
ИИ-агенты становятся цифровыми коллегами в корпоративной среде
AI-агенты превращаются из инструментов автоматизации в цифровых коллег, способных работать в команде с людьми и брать на себя комплексные бизнес-задачи.
-
AWS и OpenAI заключили многолетнее партнерство для масштабирования AI-вычислений
AWS и OpenAI объявили о многолетнем партнерстве на $38 млрд для масштабирования AI-вычислений с использованием инфраструктуры Amazon с десятками миллионов CPU.
-
Мультимодальные OCR-модели выходят за рамки простого распознавания текста
Современные мультимодальные OCR-модели эволюционировали от простого распознавания текста к комплексному пониманию документов с поддержкой 100+ языков и расширенными функциями анализа.
-
Google Cloud улучшает планирование и масштабирование ИИ-рабочих нагрузок в Ray на GKE
Google Cloud представила улучшения для Ray на GKE, упрощающие планирование и масштабирование распределенных ИИ-приложений с фокусом на ML-рабочие нагрузки.
-
Google упрощает работу с TPU в Ray на платформе GKE
Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.
