Космический телескоп Nancy Grace Roman, готовящийся к запуску, позволит обнаружить десятки тысяч космических пустот. Изучение этих гигантских «пузырей» в ткани Вселенной станет ключом к пониманию природы темной энергии.
Марсианский орбитер NASA MAVEN потерял связь с Землей и начал неконтролируемое вращение. Инженеры пытаются восстановить управление, но вращение мешает работе солнечных панелей и антенны. Миссия аппарата, изучавшего атмосферу Марса с 2014 года, была крайне успешной.
Церковь Иисуса Христа Святых последних дней обновила свой General Handbook, включив официальные принципы использования искусственного интеллекта. ИИ признаётся полезным инструментом, но не заменой духовным практикам.
Allen Institute for AI представил Molmo 2 — полностью открытую модель для анализа и отслеживания объектов в видео. Модель демонстрирует результаты, сравнимые с коммерческими системами, и завершает год крупных достижений некоммерческого института.
OpenAI выпустила GPT-Image-1.5 — новую версию генератора изображений для ChatGPT, которая работает в четыре раза быстрее и точнее редактирует картинки. Это ответ на модель Google Nano Banana.
Консорциум европейских университетов и компаний выпустил полностью открытую языковую модель EuroLLM-22B, обученную на суперкомпьютере и поддерживающую все языки ЕС.
Исследование Oxford Economics по заказу Scale показало, что индустрия аннотации данных в США создала экономику на $5,7 млрд и почти 200 тыс. рабочих мест, привлекая высокообразованных экспертов.
Платформа Manus выпустила обновление 1.6 с флагманским агентом Max, который, по заявлениям, повышает автономность выполнения сложных задач. В релиз также вошли инструменты для мобильной разработки и визуальный редактор изображений Design View.
Эксперты Stanford HAI прогнозируют, что 2026 год станет переломным для индустрии ИИ. На смену всеобщему энтузиазму придет прагматичная оценка реальной пользы, ROI и интерпретируемости моделей, особенно в науке, медицине и юриспруденции.
Cerebras представила Implicit Chain Transformer — архитектуру, решающую проблему отсутствия памяти у языковых моделей. Новая модель передает «вектор намерения» между токенами, что позволяет эффективно поддерживать состояние в задачах вроде сложения по модулю и обхода графа.