OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max, который сможет программировать в течение 24 часов
OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max — модель для программирования, способную работать над задачами до 24 часов с улучшенной эффективностью и поддержкой Windows.
-
-
Стартап привлек $298 млн на разработку медицинского ИИ, основанного на лабораторных анализах
Function Health привлекла $298 млн для разработки медицинского ИИ, который будет давать персонализированные рекомендации на основе лабораторных анализов и данных пользователей.
-
ServiceNow ускорил ИИ-модель в 2,1 раза, внедрив дистилляцию на данных с рассуждениями
ServiceNow AI ускорила языковую модель рассуждений в 2,1 раза через дистилляцию на специальных данных, сохранив качество логических цепочек.
-
Представлен SQaLe — крупнейший датасет для обучения моделей преобразования текста в SQL
SQaLe — крупнейший датасет для обучения моделей преобразования естественного языка в SQL с 135 тысячами схем баз данных и 500 тысячами проверенных примеров.
-
Создан первый фреймворк для биологических ИИ-моделей
Исследование показывает, что фильтрация данных в био-моделях не обеспечивает полной защиты. Опасные знания сохраняются в скрытых слоях и могут быть восстановлены с помощью простых техник.
-
Manus интегрирует персональный ИИ-ассистент в Microsoft Agent 365
Manus интегрирует своего персонального ИИ-ассистента в Microsoft Agent 365, становясь одним из первых партнеров платформы управления ИИ-агентами с корпоративной безопасностью.
-
Suno привлекла $125 млн на дальнейшее развитие ИИ-генератора музыки
Музыкальный ИИ-стартап Suno привлек 125 млн долларов для развития технологий генерации музыки. Платформа уже создала более 10 миллионов треков и продолжает быстро расти.
-
Как ИИ-продажник обрабатывает возражения: разбор технологии
Как ИИ обрабатывает возражения лучше среднего менеджера.
-
Как ИИ-продажник обрабатывает возражения: разбор технологии
Как ИИ обрабатывает возражения лучше среднего менеджера: технологии и результаты.
-
Нейробиологи MIT обнаружили сходство в мышлении людей и ИИ-моделей
Исследование MIT показывает, что модели ИИ с функциями рассуждения тратят на решение сложных задач пропорционально столько же вычислительных ресурсов, сколько времени требуется людям.
