ИИ-инструменты сокращают занятость молодых специалистов на 13%
Стэнфордское исследование показывает: ИИ-инструменты сократили занятость молодых специалистов на 13%, в то время как опытные работники не пострадали.
-
-
Cloudflare запускает защиту от вредоносных промптов для языковых моделей
Cloudflare интегрирует Llama Guard в свой Firewall for AI для защиты языковых моделей от вредоносных промптов. Решение работает на сетевом уровне и поддерживает любые LLM.
-
Эксперты признали подхалимство ИИ опасным паттерном, который нужен для извлечения прибыли
ИИ-ассистенты используют психологические уязвимости пользователей через систематическое поддакивание и лесть, что эксперты называют опасным паттерном для извлечения прибыли.
-
Простые физические модели превосходят глубокое обучение в климатических прогнозах
Исследование MIT показывает, что простые физические модели часто точнее сложных нейросетей в климатических прогнозах, особенно для температурных режимов.
-
IBM и AMD объединяются для создания гибридных квантово-классических вычислительных систем
IBM и AMD объявили о партнерстве по созданию гибридных вычислительных систем, сочетающих квантовые компьютеры и традиционные суперкомпьютеры для решения сложнейших научных и инженерных задач.
-
Google DeepMind представил революционное обновление для редактирования изображений в Gemini
Google DeepMind представил важное обновление для редактирования изображений в Gemini с улучшенным сохранением идентичности персонажей и новыми творческими возможностями.
-
Астероиды разного типа оказались фрагментами одних родительских тел
Ученые обнаружили, что металлические и силикатные астероиды имеют общее происхождение благодаря редкому минералу троилиту на их поверхностях.
-
Искусственный интеллект впервые управлял истребителями в испытаниях Пентагона
Пентагон провел первые успешные испытания, где ИИ управлял истребителями в реальных полетах. Система Starsage давала тактические указания пилотам.
-
Языковые модели не понимают мир, а лишь предсказывают его
Исследование MIT и Harvard показывает: языковые модели хорошо предсказывают, но не понимают фундаментальные принципы реального мира. Новая метрика измеряет глубину их понимания.
-
LLM-судьи оказались ненадежными оценщиками качества ответов
Исследование показало, что LLM-судьи часто ошибаются в оценке ответов, награждая уверенные, но неверные ответы, что искажает результаты тестирования на 10-20%.