IBM инвестирует $11 млрд в инфраструктуру потоковой обработки данных для ИИ

IBM делает стратегическую ставку на будущее корпоративного ИИ, приобретая компанию Confluent за 11 миллиардов долларов. Эта сделка даст технологическому гиганту контроль над коммерческой платформой для Apache Kafka — ключевой технологии для потоковой обработки данных в реальном времени.

Apache Kafka обеспечивает технологии потоковой передачи, которые доставляют непрерывные потоки данных к моделям ИИ, координируют коммуникацию между автономными агентами и синхронизируют информацию в гибридных облачных средах. Эта технология стала критически важной для современных сквозных рабочих процессов ИИ в реальном времени.

Кто такая Confluent?

Основанная в 2014 году, Confluent — это платформа потоковой обработки данных, построенная вокруг Apache Kafka, которая помогает предприятиям переходить от пакетных архитектур данных к системам реального времени, управляемым событиями. Компания предлагает полностью управляемое облачное обслуживание вместе с инструментами для приема, обработки, управления и интеграции данных в гибридных и мультиоблачных средах.

Confluent расширяет возможности открытого Kafka корпоративного уровня, включая:

• Многоуровневое хранение
• Корпоративную безопасность
• Управление схемами
• Управление потоками
• Богатую экосистему коннекторов

Компания предлагает четыре модели развертывания:

• Confluent Cloud — полностью управляемый SaaS для организаций, ищущих операционную простоту
• Confluent Platform — самодостаточное программное обеспечение для локального или облачного развертывания с полным контролем инфраструктуры
• WarpStream — гибридная архитектура с облачным управлением, при этом данные остаются в средах клиента для соблюдения нормативных требований
• Confluent Private Cloud — управляемое обслуживание для изолированных центров обработки данных и частных облаков

Стратегическая логика: завершение стека middleware для ИИ

Приобретение закрывает стратегический пробел в портфеле инфраструктурного программного обеспечения IBM. В то время как OpenShift от Red Hat обеспечивает оркестрацию контейнеров для развертывания приложений и моделей ИИ, а Terraform от HashiCorp автоматизирует подготовку инфраструктуры в облаках, IBM не хватает решения для доставки данных в реальном времени. Confluent решает эту проблему, завершая стек IBM от управления инфраструктурой через среду выполнения приложений до потока данных.

Платформа ИИ watsonx от IBM, например, нуждается в механизмах доставки текущих корпоративных данных к моделям ИИ для логического вывода и рассуждений. Пакетные процессы ETL вводят задержки, делая рекомендации ИИ устаревшими к моменту их достижения приложений. Архитектура потоковой передачи Confluent обеспечивает непрерывную доставку данных, гарантируя, что агенты ИИ работают с текущим бизнес-состоянием, а не со вчерашними снимками.

IBM явно понимает, что без качественной потоковой инфраструктуры все их амбиции в области ИИ останутся просто красивыми презентациями. Покупка Confluent — это признание того, что данные должны течь к моделям так же свободно, как кровь по венам, а не доставляться раз в сутки почтовым голубем. Интересно, сколько еще таких сделок мы увидим, когда другие гиганты осознают, что их ИИ-системы задыхаются от данных.

Конкурентный ландшафт: гибридное облако против облачных сервисов

Приобретение Confluent компанией IBM бросает вызов Amazon Web Services, Microsoft и Google Cloud на рынке корпоративной инфраструктуры данных. Публичные облачные провайдеры предлагают управляемые сервисы потоковой передачи по конкурентоспособным ценам с тесной интеграцией в соответствующие облачные экосистемы. Amazon MSK, Azure Event Hubs и управляемый Kafka от Google Cloud предоставляют достаточные возможности для облачных развертываний без дополнительных отношений с поставщиками.

Конкурентное преимущество IBM заключается в гибридных и мультиоблачных сценариях. Финансовые услуги, здравоохранение и государственные организации сталкиваются с нормативными ограничениями на расположение и обработку данных. Эти предприятия нуждаются в инфраструктуре потоковой передачи, которая работает в локальных центрах обработки данных, частных облаках и публичных облачных сервисах с согласованными операционными моделями.

Сделка также позиционирует IBM против Salesforce, которая ранее в этом году приобрела поставщика интеграции данных Informatica. Обе транзакции соответствуют теме, что развертывания ИИ в предприятиях требуют надежной инфраструктуры данных для качества, управления и доставки в реальном времени.

Databricks представляет другие конкурентные давления. Его унифицированная архитектура lakehouse включает встроенные возможности потоковой передачи, которые решают аналогичные случаи использования в рамках единой платформы.

Аналитическая перспектива

После завершения приобретения IBM будет контролировать три критических уровня гибридных облачных операций: потоковую инфраструктуру Confluent, оркестрацию контейнеров Red Hat и автоматизацию инфраструктуры HashiCorp. Это интегрированный портфель, который непосредственно решает операционную реальность предприятий, строящих системы ИИ в фрагментированных средах, где нормативные требования и существующие инвестиции препятствуют полномасштабной облачной миграции.

Потоковая обработка в реальном времени является основополагающей для создания инфраструктуры, которая позволяет моделям ИИ непрерывно получать доступ к текущему бизнес-состоянию. Автономные агенты требуют надежных шин событий для координации. Гибридные облачные архитектуры требуют согласованного перемещения данных в различных средах.

Конкурентная динамика благоприятствует подходу IBM. Сервисы потоковой передачи гиперскейлеров хорошо работают для облачных приложений, но предприятиям с мейнфрейм-системами, локальными базами данных и нормативными ограничениями на расположение данных нужна инфраструктура, которая охватывает среды без создания зависимости от поставщика.

Источник новости: Forbes