Featured image for generativnyj ii okazalsya finansovoj chernoj dyroj dlya vsej industrii

Генеративный ИИ оказался финансовой черной дырой для всей индустрии

Отalexei

По сообщению WheresYoured, индустрия генеративного искусственного интеллекта демонстрирует системную убыточность, при которой все участники рынка — от стартапов до лидеров вроде OpenAI и Anthropic — теряют миллиарды долларов без видимой перспективы выхода в прибыль.

Абсурдная экономика ИИ-стартапов

Типичный пример — компания Anysphere с ее ИИ-ассистентом для программистов Cursor. Ка пишет Том Дотан из Newcomer, Cursor передает 100% своей выручки Anthropic за использование моделей Claude, а Anthropic использует эти деньги для разработки собственного конкурента — Claude Code. Получается, что крупнейший клиент Anthropic фактически финансирует своего будущего убийцу.

Масштабы финансовой катастрофы

Цифры впечатляют даже по меркам кремниевой долины:

  • Perplexity в 2024 году потратила 164% выручки на облачные сервисы и модели
  • OpenAI потратила 50% выручки только на вывод и еще 75% на обучение моделей
  • Общие убытки OpenAI в 2024 году составили $5 миллиардов, Anthropic — $5.3 миллиарда
  • Даже без учета затрат на обучение OpenAI все равно потеряла бы $2.2 миллиарда

Ситуация напоминает доткомовский пузырь, но с важным отличием — здесь убытки фундаментальны и связаны с физическими ограничениями вычислений. Пока все надеются на снижение стоимости вывода, она только растет из-за перехода к «рассуждающим» моделям, требующим обработки огромного количества токенов. Инвесторы финансируют не ИИ-революцию, а строительство дата-центров для Amazon, Google и Microsoft.

Миф о снижении стоимости вычислений

Вопреки распространенному мнению, стоимость вывода не снижается, а растет. «Рассуждающие» модели требуют обработки в разы большего количества токенов, что делает каждый запрос дороже. Notion, например, сообщает, что ИИ-функции съедают 10% прибыли компании, предоставляя при этом абсолютно стандартный функционал.

Реальная картина прибыльности

Заявления Сэма Альтмана о прибыльности вывода в OpenAI вызывают серьезные сомнения. Скорее всего, речь идет о манипуляции с понятием валовой прибыли, исключающей затраты на:

  • Обучение моделей
  • Зарплаты сотрудников
  • НИОКР
  • Маркетинг и продажи
График анализа затрат на ИИ, показывающий убытки компаний и расходы на вычислительные мощности

При этом OpenAI получает значительные скидки на вычисления у Microsoft, что делает ситуацию еще более тревожной для остальных участников рынка.

Системный кризис вместо временных трудностей

Проблема не в отдельных компаниях, а в самой экономике генеративного ИИ. Деньги инвесторов перетекают через стартапы к разработчикам моделей, а от них — к облачным провайдерам, которые тоже не демонстрируют прибыльности от этих операций.

Технологические медиа годами игнорировали эту проблему, списывая убытки на «раннюю стадию развития». Однако текущие данные свидетельствуют: мы имеем дело не с временными трудностями, а с фундаментальной экономической несостоятельностью всей бизнес-модели генеративного ИИ в его нынешнем виде.

Похожие записи