ИИ помогает находить и сохранять исчезающие водно-болотные угодья
Племя Тулалип и Microsoft используют ИИ для картографирования и сохранения водно-болотных угодий — критически важных экосистем, исчезающих по всему миру.
Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии.
Племя Тулалип и Microsoft используют ИИ для картографирования и сохранения водно-болотных угодий — критически важных экосистем, исчезающих по всему миру.
Искусственный интеллект успешно нашел тело альпиниста в Итальянских Альпах после 10 месяцев безуспешных поисков, анализируя спутниковые снимки и погодные данные.
Искусственный интеллект идентифицировал более 1000 сомнительных научных журналов, которые публикуют статьи без должного рецензирования, но при этом имеют миллионы цитирований.
Инновационный метод анализа данных сочетает статистику и машинное обучение, повышая точность научных измерений на 15-30% в различных областях исследований.
Hindustan Zinc внедряет ИИ и дроны для разведки редкоземельных элементов, привлекая международных партнеров для снижения зависимости от китайского доминирования на рынке.
Новый метод структурированного психологического анализа от Hugging Face сочетает машинное обучение с традиционной психометрией для обработки поведенческих данных.
Chan Zuckerberg Initiative запустила платформу rBio для обучения ИИ на виртуальных клетках, что ускоряет биологические исследования и снижает затраты на эксперименты.
Первая научная конференция, где ИИ выступает главным автором исследований — революционный шаг в автоматизации науки с неоднозначной реакцией сообщества.
Новые расчеты показывают: для сдерживания глобального потепления выбросы CO₂ должны сокращаться на 12% ежегодно с 2025 года — вдвое быстрее предыдущих оценок.
Ученые разрабатывают универсальную модель для оценки обитаемости планет, основанную на метаболизме как ключевом критерии жизни. Новый подход поможет в поиске внеземных организмов.