IBM переходит на второй этап программы DARPA по созданию квантового компьютера
IBM перешла на этап B программы DARPA по созданию отказоустойчивого квантового компьютера к 2033 году с проверкой подходов независимыми экспертами.
Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии.
IBM перешла на этап B программы DARPA по созданию отказоустойчивого квантового компьютера к 2033 году с проверкой подходов независимыми экспертами.
Сравнение потенциала квантовых вычислений и искусственного интеллекта: какие технологии окажут большее влияние на будущее и с какими вызовами столкнутся.
DeepMind представила три проекта ИИ для экологии: прогнозирование вырубки лесов, картографирование видов и биоакустический мониторинг, что ускорит природоохранные усилия.
Google представила Gemini Enterprise — специализированную платформу ИИ для научных исследований, автоматизирующую рабочие процессы ученых и ускоряющую обработку экспериментальных данных.
ExpansionRx запускает открытый конкурс для тестирования моделей машинного обучения в прогнозировании ADMET-свойств фармацевтических соединений.
Google представила алгоритм Quantum Echoes для измерения корреляторов неупорядоченных во времени величин, демонстрирующий верифицируемое квантовое преимущество на 103 кубитах.
Hugging Face представила PromoterGPT — специализированную языковую модель для анализа промоутеров ДНК, которая точно идентифицирует регуляторные генетические последовательности.
Исследователи используют GPU NVIDIA для ускорения моделирования прибрежных наводнений в 9 раз, помогая защитить экосистемы и разработать инновационные страховые решения.
Google научила Gemini находить взрывающиеся звезды с точностью 93%, используя всего 15 примеров для обучения. Модель не только классифицирует космические события, но и объясняет свои решения.
DeepMind сотрудничает с Commonwealth Fusion Systems для применения ИИ в управлении термоядерным синтезом. Искусственный интеллект оптимизирует работу реактора SPARC через симуляцию плазмы и обучение с подкреплением.