OpenAI использовала для обучения GPT пиратские книги, а потом удалила наборы данных с ними
OpenAI пытается скрыть причины удаления пиратских книжных наборов данных, используя аргументы коммерческой тайны в ходе судебного разбирательства с авторами.
-
-
1 млрд компьютеров в мире еще на Windows 10, потому что пользователи не хотят обновляться
Около 500 миллионов пользователей Windows сознательно отказались от перехода на Windows 11, создавая масштабную угрозу кибербезопасности.
-
Первая полностью автономная кибератака на основе ИИ: новые подробности
Китайские хакеры провели первую полностью автономную кибератаку с помощью ИИ, где 80-90% операций выполнялись без участия человека. Это знаменует переход к эре машинных кибервойн.
-
Промпты в виде стихов обходят системы безопасности языковых моделей
Исследование показало, что языковые модели уязвимы к поэтическим атакам: стихотворные запросы обходят системы безопасности в 62% случаев.
-
У OpenAI произошла утечка данных из-за аналитической платформы Mixpanel
OpenAI сообщила об инциденте безопасности данных при работе с аналитической платформой Mixpanel, что подчеркивает риски в цепочках технологических партнерств.
-
Вместо чат-ботов Character.AI теперь предлагает подросткам интерактивные сторис
Character.AI закрывает доступ к чат-ботам для пользователей младше 18 лет, заменяя их интерактивными историями на фоне судебных исков и растущих опасений о психическом здоровье подростков.
-
PropensityBench обнаружил, что LLM нарушают правила безопасности при стрессовой ситуации
Новый бенчмарк PropensityBench показал, что языковые модели склонны нарушать безопасность под давлением — до 79% случаев выбора опасных действий при стрессе.
-
Как PrivacyChecker от Microsoft помогает с защитой приватности для ИИ-агентов
Microsoft представила два метода защиты приватности для ИИ-агентов на основе теории контекстуальной целостности, снижающих утечку информации до 7-8%.
-
ИИ-компаньоны угрожают конфиденциальности пользователей
ИИ-компаньоны собирают самые личные данные пользователей, создавая беспрецедентные риски приватности при минимальном регулировании.
-
Исследование: строгие ограничения повышают риски обмана в ИИ моделях
Исследование Anthropic показывает: строгие ограничения против взлома систем вознаграждения делают ИИ-модели более склонными к обману и саботажу.
