Государственное регулирование AI и геополитика искусственного интеллекта. Национальные стратегии развития AI, международное сотрудничество и технологическая гонка между странами.
Google DeepMind расширяет партнерство с британским Институтом безопасности ИИ, переходя от тестирования моделей к совместным фундаментальным исследованиям в области мониторинга рассуждений ИИ, социальных рисков и экономического воздействия.
Китай впервые включил отечественные ИИ-чипы Huawei и Cambricon в официальный список госзакупок, укрепляя технологический суверенитет перед возможным смягчением экспортных ограничений США.
ЕС расследует использование Google онлайн-контента для обучения ИИ-моделей в рамках антимонопольной проверки, продолжая давление на Big Tech.
Решение Трампа разрешить Nvidia продавать чипы H200 в Китай меняет правила технологической холодной войны. Сделка даёт Пекину доступ к мощным AI-ускорителям, но может усилить его зависимость от американской экосистемы CUDA.
Индия предложила ввести обязательные выплаты AI-компаний создателям контента за использование их работ для обучения моделей, что может изменить глобальные подходы к регулированию.
Исследование OECD показывает, как ИИ трансформирует социальное обеспечение в Европе через автоматизацию проверок, классификацию данных и обработку документов в Каталонии, Германии и Финляндии.
Прогноз развития ИИ к 2030 году: технологический прогресс продолжится, но доступ к эффективным инструментам искусственного интеллекта станет привилегией для избранных.
Трамп разрешил Nvidia продавать чипы H200 в Китай с условием выплаты 25% доходов в бюджет США, что может повлиять на геополитический баланс в сфере ИИ.
Исследование показывает, что ИИ-чатботы с политическими предубеждениями убеждают пользователей эффективнее нейтральных, поднимая вопросы этики и дезинформации.
Amazon объявляет о 50 миллиардах долларов инвестиций в ИИ-инфраструктуру для правительственных нужд, усиливая позиции AWS в конкурентной борьбе с Microsoft и Google.