Новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Microsoft Research выпустила Magentic Marketplace — открытую платформу для моделирования экономических систем с участием ИИ-агентов, позволяющую изучать коллективное поведение алгоритмов в рыночных условиях.
IBM и Agassi Sports Entertainment объявили о создании AI-платформы для ракеточных видов спорта с видео-аналитикой и персональным коучингом на базе технологий IBM watsonx.ai.
ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.
Ученые используют рои дронов с ИИ для создания 3D-моделей дымовых шлейфов лесных пожаров, что позволит улучшить прогнозы качества воздуха.
Исследователи KAUST создали ИИ, способный самостоятельно переписывать и улучшать свой код, реализуя концепцию Машины Гёделя Юргена Шмидхубера.
Современные мультимодальные OCR-модели эволюционировали от простого распознавания текста к комплексному пониманию документов с поддержкой 100+ языков и расширенными функциями анализа.
Google Cloud представила улучшения для Ray на GKE, упрощающие планирование и масштабирование распределенных ИИ-приложений с фокусом на ML-рабочие нагрузки.
Обзор ключевых анонсов AlphaSense на конференции AlphaSummit 2025: новые AI-инструменты для финансового анализа, автоматизации исследований и экспертных интервью.
Индийские разработчики создали открытую систему синтеза речи Svara TTS для работы с множеством местных языков, преодолевая барьеры доступности ИИ-технологий.
NVIDIA представила Nemotron-Personas-USA — набор из 6 миллионов синтетических персонажей для обучения ИИ, созданный на основе статистики США с полным сохранением конфиденциальности.